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机器学习-交叉熵原理

时间:2018-11-13 23:37:59      阅读:154      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

 

参考了这个博客:https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/79163834

主要用于多分类、单分类任务中,计算loss,交叉熵定义如下:

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其中:

  • p是实际概率,在机器学习中通常为label值,且取值为0或则1
  • q是预测概率,在机器学习中通常为预测结果,通常取值(0,1)

 

机器学习-交叉熵原理

原文:https://www.cnblogs.com/xbit/p/9955519.html

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