首页 > 其他 > 详细

特征/SVD分解、PCA(图像压缩)回顾【未完待续】

时间:2018-11-16 22:02:22      阅读:284      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

一、特征分解(手写word截图)

 

技术分享图片

 

技术分享图片

1 %% Matlab验证代码
2 a=[1 2 3;2 1 3;3 3 6]
3 [x,y]=eig(a) %% x矩阵每一列代表 lamda123 对应的特征向量
4 diag(y) %% y矩阵的对角元素是对应特征值lamda123

 

特征/SVD分解、PCA(图像压缩)回顾【未完待续】

原文:https://www.cnblogs.com/winslam/p/9971732.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!