Java 实现队列
队列为特殊的线性表,队列的特点先进先出(FIFO),队列插入为入队,队列删除为出对。
这次使用顺序队列实现。(使用数组),
why?为什么不直接使用顺序表作为底层容器,因为入队操作执行顺序表尾插入,时间复杂度为O(1)
O(1) 普通语句,相互操作,时间复杂度为O(1)
出对操作执行表头删除操作,时间复杂度为O(n),因为涉及到一个循环遍历,移动,由于时间复杂度高,此时直接想方法将时间复杂度降低为O(1) ,即,用双指针解决。即front和rear两个解决
时间复杂度 O(n) 涉及一层循环,此时时间复杂度为O(n)
又因为直接更改下标,会导致空间的浪费,(出队操作)此时,为了减少空间的浪费,将队列设计为循环队列,目的,避免假满现象的出现。
空队列的时候 front = rear = 0
入队 front = 0 rear = 1
此时继续入队 front = 0 rear = 2
出队 front = rear = 2 两者相等
继续入队,front=2 rear = 3
不断的循环,总有一个为空,即rear
到队满 即 front = 2 rear = 1;
队满的判断 front = (rear + 1)% size
real永远为空
package demo.mingm.struct.queue;
/**
* 接口 队列
* @author ming
* @date 2018/11/17
*/
public interface Queue<T> {
// 定义数组长度
public static final int DEFAULT_SIZE = 10;
// 返回队列长度
int size();
// 判断队列是否为空
boolean isEmpty();
// 判断队列是否已满
boolean isFull();
// 入队, 成功true 错误false
boolean add(T data);
// offer 入队,和add方法不同的是,如果队满,或传入的为空,将会抛出错误,不会自动扩充
boolean offer(T data);
// 返回队头元素,不执行删除操作,为空 返回null
T peek();
// 返回队头元素,如果为空,将会抛出异常
T element();
// 出队,执行删除操作,若为空,返回null
T poll();
// 出队,执行删除操作,若为空,抛出异常
T remove();
// 清空队列
void cleameQueue();
}
package demo.mingm.struct.queue;
import java.util.Arrays;
import java.util.Vector;
public class SeqQueue<T> implements Queue<T> {
private T[] elementData; // 储存数据的数组
private int size; // 储存大小
private int front, rear; // 指针指向数组的元素,一个前,一个后
private int real;
public SeqQueue() {
elementData= (T[]) new Object[DEFAULT_SIZE];
// 指针的初始化
this.front = 0;
this.rear = 0;
this.size = 0;
}
public SeqQueue(int length) {
elementData = (T[]) new Object[length];
this.front = 0;
this.rear = 0;
this.size = 0;
}
public int getSize() {
return this.size;
}
public int getFront() {
return this.front;
}
public int getRear() {
return this.rear;
}
public void setSize(int size) {
this.size = size;
}
public void setFront(int front) {
this.front = front;
}
public void setRear(int rear) {
this.rear = rear;
}
// 获取队列长度
@Override
public int size() {
return this.getSize();
}
// 判断队列是否为空
@Override
public boolean isEmpty() {
return this.getRear() == this.getFront();
}
// 判断队列是否已满
@Override
public boolean isFull() {
return this.getFront() == (this.getRear() + 1) % this.elementData.length;
}
// 入队操作,如果不满,自动扩充数组
@Override
public boolean add(T data) {
if(this.isFull()) {
Arrays.copyOf(elementData, elementData.length*2);
}
// 是否插入空
if(data == null)
return false;
// 添加data
elementData[this.getRear()] = data;
// 移动指针
this.rear++; // 创造单向队列
this.size++;
return true;
}
@Override
public boolean offer(T data) {
if(this.isFull() || data == null) {
throw new NullPointerException("error 1");
}
// 添加data
this.elementData[this.getRear()] = data;
// 移动指针
this.real = (this.real + 1)%elementData.length; // 创造循环队列
this.size++;
return true;
}
// 返回队头元素,不删除
@Override
public T peek() {
if(this.isEmpty())
return null;
return this.elementData[this.getFront()];
}
// 返回队头元素
@Override
public T element() {
if(this.isEmpty())
throw new NullPointerException("error 2");
return this.elementData[this.getFront()];
}
// 出队
@Override
public T poll() {
if (this.isEmpty())
return null;
T tmp = this.peek();
// 循环队列
this.front = (this.getFront() + 1 ) % this.elementData.length;
return tmp;
}
// 出队
@Override
public T remove() {
if (this.isEmpty())
throw new NullPointerException("error 3");
T tmp = this.peek();
// 循环队列
this.front = (this.getFront() + 1 ) % this.elementData.length;
return tmp;
}
// 清空
@Override
public void cleameQueue() {
this.real = 0;
this.front = 0;
}
}
www.iming.info
原文:https://www.cnblogs.com/melovemingming/p/9986709.html