正则表达式是对字符串操作的各种逻辑公式. 我们一般使用正则表达式对字符串进行匹配和过滤
字符组
字符组很简单用[]括起来. 在[]中出现的内容会被匹配. 例如:[abc] 匹配a或b或c
如果字符组中的内容过多还可以使用- , 例如: [a-z] 匹配a到z之间的所有字母 [0-9]
匹配所有阿拉伯数字
简单元字符
基本的元字符:
. 匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配字母或数字或下划线
\s 匹配任意的空字
\d 匹配数字
\n 匹配一个换行符
\t 匹配一个制表符
\b 匹配一个单词的结尾
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结尾
\W 匹配数字字母或数字或下划线
\D 匹配一数字
\S 匹配非空白符
a|b 匹配字符a或字符b
() 匹配括号内的表达式,也表示一个组
[...] 匹配字符组中的字符
[^...] 匹配除了字符组中字符的所有字符
量词
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
? 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次
惰性匹配和贪婪匹配
给出以下正则:
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$
^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$
^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$
re模块是python提供的一套关于处理正则表达式的模块. 核心功能有四个:
lst = re.findall("m", "mai le fo len, mai ni mei!")
print(lst) # [‘m‘, ‘m‘, ‘m‘]
lst = re.findall(r"\d+", "5点之前. 你要给我5000万")
print(lst) # [‘5‘, ‘5000‘]
ret = re.search(r‘\d‘, ‘5点之前. 你要给我5000万‘).group()
print(ret) # 5
ret = re.match(‘a‘, ‘abc‘).group()
print(ret) # a
it = re.finditer("m", "mai le fo len, mai ni mei!")
for el in it:
print(el.group()) # 依然需要分组
ret = re.split(‘[ab]‘, ‘qwerafjbcd‘) # 先按‘a到‘qwer‘和‘fjbcd‘在对‘qwer‘和‘fjbcd‘分别按‘b‘分割print(ret) # [‘qwer‘, ‘fj‘, ‘cd‘]
ret = re.sub(r"\d+", "_sb_","alex250taibai250wusir250ritian38") # 把字符串的数字换成__sb__
print(ret) # alex_sb_taibai_sb_wusir_sb_ritian_sb_
ret = re.subn(r"\d+", "_sb_", "alex250taibai250wusir250ritian38") # 将数字替换成‘__sb__‘,返回元组(替换的结果,替换了多少次)
print(ret) # (‘alex_sb_taibai_sb_wusir_sb_ritian_sb_‘, 4)
obj = re.compile(r‘\d{3}‘) # 将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象, 规则要匹配的是3个数字
ret = obj.search(‘abc123eeee‘) # 正则表达式对象调用search, 参数为待匹配的字符串
print(ret.group()) # 结果: 123
爬虫的重点
obj = re.compile(r‘(?P<id>\d+)(?P<name>e+)‘)
# 从正则表达式匹配的内容每个组起名字
ret = obj.search(‘abc123eeee‘)
# 搜索
print(ret.group())
# 结果: 123eeee
print(ret.group("id"))
# 结果: 123 # 获取id组的内容
print(ret.group("name"))
# 结果: eeee # 获取name组的内容
原文:https://www.cnblogs.com/NATO/p/9991172.html