贝叶斯

1.算法
from sklearn.datasets import load_iris
iris =load_iris()
iris.keys()

from sklearn.cluster import KMeans
est = KMeans(n_clusters=4)
est.fit(iris.data)
est.labels_ 

iris.target     

from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
gnb=GaussianNB()    
gnb.fit(iris.data,iris.target)    
gnb.predict([[4.8,3.5,4.2,1.2]])     

2.结果

贝叶斯

原文：https://www.cnblogs.com/chjh/p/10004191.html