1、对贪心算法的理解：
贪心算法和动态规划算法有一定的相似之处。首先，这两个算法都需要将问题分解成一个个子问题去解决；其次，两个算法都涉及到最优解。但是这两个算法不同之处在于，动态规划算法在解决子问题时包括一个比较的过程，每一次解决子问题的过程中，在各个选项中选择最优的选项，所以动态规划算法需要一个比较过程。但贪心算法不同，贪心算法已经默认了一个选择方法，每一次解决子问题过程中，按照事先规定好的选择方法去作出选择。
贪心算法相比于动态规划算法更容易实现。但贪心算法的贪心选择性质需要严格的验证，不能随意地采取贪心算法去解决问题。简单来说，如果需要采用贪心算法去解决问题，首先需要验证待解决问题是否符合贪心算法的使用条件。验证方法通常采用反证法，首先考察问题的一个整体最优解，其次修改最优解得到解法A，并假设解法A修改之后是问题的最优解，通过证明原先的最优解比解法A更优，即可。
2、汽车加油问题的贪心选择性质：
本道题的贪心选择性质是在行驶到下一个加油站之前，判断当前所剩的油量是否能支撑汽车到达下一个加油站，如果能，那么汽车不加油，反之，汽车加油。
以样例为示，证明贪心选择性质。样例如下所述：汽车加满油之后可以行驶 7 公里，该路段有 7 个加油站，每个站点之间的距离为1 2 3 4 5 1 6 6
根据上述贪心选择性质，问题的最优解为4，汽车在行驶过程中在第3、4、6、7个加油站进行加油。那么假设最优解修改为在第5个加油站处也进行加油，那么本题的解就变为5，显然，修改后的解法不如最优解。可知贪心选择策略是对的。
3、结对编程情况：
在这章算法学习中遇到的问题就是结构体不太熟悉，可能也是因为时间隔得比较久了，平时也很少接触道结构体，所以可能比较生疏。不过现在打了一些，多少也回忆了起来。
结对编程的伙伴真的很给力，编程上或者算法上面遇到的问题问他，他基本上都能帮我解决。感谢结对编程的伙伴！
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