| 工程类书名 | 阅读日期 | 编程类书名 | 阅读日期 |
| 《软件开发者路线图》 | 2018/11/14-2018/11/30 | 《python学习手册》 | 2018/1202-2018/1215 |
| 《软件工艺》 | 《机器学习实战》 | ||
| 《修改代码的艺术》 | 《美团机器学习实践》 | ||
| 《程序员修炼之道》 | 《深度学习》 | ||
| 《重构：改善既有代码的设计》 | 《Python数据分析》 |
关于技术书籍的选择：
最好是基于实际问题的需要，选择与问题相关，并且被大多数开发者认可的书籍。
原文：https://www.cnblogs.com/feinaio2017/p/10054482.html