问题：
设数据集。当中，。Mercer核函数。依据Mercer定理存在映射，使得。
核K-均值聚类就是讨论映射数据集在空间中的聚类情况，设在空间中。把数据集分为类，为第类的均值，。
即考虑下面模型：
。
问题1：
怎么训练上述模型。由于普通情况下是解不出来的。
方法：
初始化，。，当中，令
，。
E步：求，
注意当中：
M步：固定，求。
，
,
当中，。
进入下一轮迭代。直至收敛！
核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering）
原文：https://www.cnblogs.com/ldxsuanfa/p/10077189.html
