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MapReduce实现单词统计

时间:2018-12-06 19:08:11      阅读:258      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

 开发工具:IDEA

mapreduce实现思路:

Map阶段:

a) HDFS的源数据文件中逐行读取数据

b) 将每一行数据切分出单词

c) 为每一个单词构造一个键值对(单词,1)

d) 将键值对发送给reduce

 

Reduce阶段

a) 接收map阶段输出的单词键值对

b) 将相同单词的键值对汇聚成一组

c) 对每一组,遍历组中的所有“值”,累加求和,即得到每一个单词的总次数

d) (单词,总次数)输出到HDFS的文件中

代码实现:

porm.xml导入依赖:

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导入包:

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Map端:

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Reduce端:

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主函数:

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MapReduce实现单词统计

原文:https://www.cnblogs.com/dummyly/p/10078335.html

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