本节主要内容：
1.函数参数——动态传参
2.名称空间，局部名称空间，全局名称空间，作用域，加载顺序。
3.函数的嵌套
4.gloabal，nonlocal关键字
一、函数参数——动态传参
之前我们说过了传参，如果我们需要给一个函数传参，而参数又是不确定的。或者我给一个函数传很多参数，我的形参就要写很多，很麻烦，怎么办呢。我们可以考虑使用动态参数。
形参的第三种：动态参数
动态参数分为两种：
1.动态接收位置参数
首先我们先回顾下参数位置，位置参数，按照位置进行传参
def chi(quality_food, junk_food):
print("我要吃", quality_food, junk_food)
chi("??饭", "??饭") # "??饭"传递给quality_food "??饭"传递给junk_food
按照位置传
现在问题来了. 我想吃任意的食物. 数量是任意的, 食物也是任意的. 这时我们就要?到
动态参数了.
在参数位置编写*表?接收任意内容
def chi(*food):
print("我要吃", food)
chi("??饭", "??饭")
结果:
我要吃 (‘??饭‘, ‘??饭‘) # 多个参数传递进去. 收到的内容是元组tuple
动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后?
def chi(*food, a, b):
print("我要吃", food, a, b)
chi("??饭", "??饭", "??", "茄?")
这时程序运?会报错. 因为前?传递进去的所有位置参数都被*food接收了. a和b永远接收
不到参数
所以必须改写成以下代码：
def chi(*food, a, b):
print("我要吃", food, a, b)
chi("??饭", "??饭", a="??", b="茄?") # 必须?关键字参数来指定
这个时候a和b就有值了, 但是这样写呢位置参数就不能?了. 所以. 我们要先写位置参数,
然后再?动态参数
def chi(a, b, *food):
print("我要吃", a, b, food)
chi("??饭", "??饭", "馒头", "?条") # 前两个参数?位置参数来接收, 后?的参数?
动态参
那默认参数呢？
def chi(a, b, c=‘馒头‘, *food):
print(a, b, c, food)
chi("?蕉", "菠萝") # ?蕉 菠萝 馒头 (). 默认值?效
chi("?蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ?蕉 菠萝 葫芦娃 () 默认值不?效
chi("?蕉", "菠萝", "葫芦娃", "?罩") # ?蕉 菠萝 葫芦娃 (‘?罩‘,) 默认值不?效
我们发现默认值参数写在动态参数前?. 默认值只有?种情况可能会?效.
def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"):
print(a, b, food, c)
chi("?蕉", "菠萝") # ?蕉 菠萝 () 娃哈哈 默认值?效
chi("?蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ?蕉 菠萝 (‘葫芦娃‘,) 娃哈哈 默认值?效
chi("?蕉", "菠萝", "葫芦娃", "?罩") # ?蕉 菠萝 (‘葫芦娃‘, ‘?罩‘) 娃哈哈 默
认值?效
顺序: 位置参数, 动态参数*, 默认值参数
2.动态接收关键字参数
在python种可以动态的位置参数，但是*这种情况只能接收位置参数无法接收关键字参数。
在python中使用**来接收动态关键字参数
def func(**kwargs):
print(kwargs)
func(a=1, b=2, c=3)
func(a=1, b=2)
结果:
{‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3}
{‘a‘: 1, ‘b‘: 2}
这个时候接收的是一个dict
顺序的问题，在函数调用的时候，如果先给出关键字参数，则整个参数列表会报错。
def func(a, b, c, d):
print(a, b, c, d)
# 关键字参数必须在位置参数后?, 否则参数会混乱
func(1, 2, c=3, 4)
所以关键字参数必须在位置参数后面。由于参数这个顺序。所以形参接收的时候也
是这个顺序。也就是说位置参数必须在关键字参数前面。动态接收关键字参数也要在后面
最终顺序（ * ）：
位置参数 > *args > 默认值参数 > **kwargs
这四种参数可以任意的进行使用。
如果想要接收所有的参数：
def func(*args, **kwargs):
print(args, kwargs)
func("麻花藤","?晕",wtf="胡辣汤")
动态参数的另一种传参方式：
def fun(*args):
print(args)
lst = [1, 4, 7]
fun(lst[0], lst[1], lst[2])
fun(*lst) # 可以使?*把?个列表按顺序打散
s = "?妾做不到"
fun(*s) # 字符串也可以打散, (可迭代对象)
在实参位置上给一个序列，列表，可迭代对象前面价格“ * ”表示把这个序列顺序打散。
在形参的位置上的“ * ”表示把接收到的参数组合成一个元祖
如果是一个字典，那么也可以打散。不过需要用两个**
def fun(**kwargs):
print(kwargs)
dic = {‘a‘:1, ‘b‘:2}
fun(**dic)
函数的注释：
def chi(food, drink):
"""
这?是函数的注释, 先写?下当前这个函数是?什么的, ?如我这个函数就是?个吃
:param :param food: 参数food是什么意思
:param :param drink: 参数drink是什么意思
:return :return: 返回的是什么东东
"""
print(food, drink)
return "very
二、命名空间
在python解释器开始执?之后, 就会在内存中开辟?个空间, 每当遇到?个变量的时候, 就
把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内
存, 表?这个函数存在了, ?于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关?的. 也就是说?开始
的时候函数只是加载进来, 仅此?已, 只有当函数被调?和访问的时候, 解释器才会根据函数
内部声明的变量来进?开辟变量的内部空间. 随着函数执?完毕, 这些函数内部变量占?的空
间也会随着函数执?完毕?被清空.
def fun():
a = 10
print(a)
fun()
print(a) # a不存在了已经
我们给存放名字和值的关系的空间起?个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就
是存储在这片空间中的.
命名空间分类:
1.全局命名空间—>我们直接在py文件中，函数外声明的变量都属于全局命名空间
2.局部命名空间—>在函数中声明的变量会放在局部命名空间
3.内置命名空间—>存放python解释器为我们提供的名字，list，tuple，str，int这些都是内置
命名空间
加载顺序：
1.内置命名空间
2.全局命名空间
3.局部命名空间（函数被执行的时候）
取值顺序：
1.局部命名空间
2.全局命名空间
3.内置命名空间
a = 10
def func():
a = 20
print(a)
func() #20
作?域: 作?域就是作?范围, 按照?效范围来看分为 全局作?域和局部作?域
全局作?域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个?件的任何位置都可以使?(遵循
从上到下逐?执?). 局部作?域: 在函数内部可以使?.
作?域命名空间:
1. 全局作?域: 全局命名空间 + 内置命名空间
2. 局部作?域: 局部命名空间
我们可以通过globals()函数来查看全局作?域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作
?域中的变量和函数信息
a = 10
def func():
a = 40
b = 20
def abc():
print("哈哈")
print(a, b) # 这?使?的是局部作?域
print(globals()) # 打印全局作?域中的内容
print(locals()) # 打印局部作?域中的内容
三、函数的嵌套
1.只要遇到了()就是函数的调用，如果没有()就不是函数的调用
2.函数的执行顺序
def fun1():
print(111)
def fun2():
print(222)
fun1()
fun2()
print(111)
# 函数的嵌套
def fun2():
print(222)
def fun3():
print(666)
print(444)
fun3()
print(888)
print(33)
fun2()
print(555)
四、关键字global和nonlocal
首先我们先写这样一个代码，首先在全局声明一个变量，然后再局部调用这个变量，并改变
这个变量的值
a = 100
def func():
global a # 加了个global表示不再局部创建这个变量了. ?是直接使?全局的a
a = 28
print(a)
func()
print(a)
global表?. 不再使?局部作?域中的内容了. ?改?全局作?域中的变量
lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"]
def func():
lst.append("?云云") # 对于可变数据类型可以直接进?访问. 但是不能改地址. 说?
了. 不能赋值
print(lst)
func()
print(lst)
nonlocal 表?在局部作?域中, 调??级命名空间中的变量.
a = 10
def func1():
a = 20
def func2():
nonlocal a
a = 30
print(a)
func2()
print(a)
func1()
结果:
加了nonlocal
30
30
不加nonlocal
30
20
再看, 如果嵌套了很多层, 会是?种什么效果:
a = 1
def fun_1():
a = 2
def fun_2():
nonlocal a
a = 3
def fun_3():
a = 4
print(a)
print(a)
fun_3()
print(a)
print(a)
fun_2()
print(a)
print(a)
fun_1()
print(a)
这样的程序如果能分析明?. 那么作?域, global, nonlocal就没问题了
原文：https://www.cnblogs.com/guchenxu/p/10085509.html