无监督-无标签
聚类，难点在于评估和调参。
kmeans最简单实用
K值：数据聚成多少类
质心：各个维度算平均数
相似度量：距离来算（欧式距离——直线距离，余弦距离）
样本之间的距离要先做标准化。（例如先都画到0-1之间）
K-mean聚类算法汇聚有用信息——学习笔记
原文：https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/10110927.html
