原文地址（https://github.com/wmpscc/TensorflowBaseDemo ）
本篇文章将介绍使用tensorflow的训练模型的基本流程，包括制作读取TFRecord，训练和保存模型，读取模型。
语言:Python3
库:tensorflow、cv2、numpy、matplotlib
数据集:Chars74K dataset 的数字部分
网络:CNN
所有代码已经上传至github：https://github.com/wmpscc/TensorflowBaseDemo
TFRecord
TensorFlow提供了一种统一的格式来存储数据，这个格式就是TFRecord.
message Example {
Features features = 1;
};
message Features{
map使用TensorFlow训练模型的基本流程【转】
原文：https://www.cnblogs.com/gongdiwudu/p/10125735.html
