机器学习概念概念
机器 学习是计算机科学的一个分支，从模式识别、人工智能和计算学习理论发展而来，我们可以将其作为数据挖掘的工具
侧重用于数据分析方法理解给定的数据
目的是：开发能够从先前观测的数据，通过可调整的参数进行学习的 程序，为了改善预测结果，将参数设计为可自动调整的
常见应用：垃圾邮件过滤器、搜索引擎，光学字符识别(OCR)和计算机视觉
任何一个问题都始于一个数据集，未知数据的特征根据数据集来预测；为了解决问题选用的机器学习算法用数学模型来描述，模型
包含一些参数，需要在训练集上调试。训练完成后，模型的预测性能用另外两个数据集来评估：验证集和训练集
无监督学习
有监督学习
原文：https://www.cnblogs.com/foremostxl/p/10126274.html