主要是拿一个数与列表中所有的数进行比对，若比此数大(或者小)，就交换位置
l=[5,3,6,2,1,4,8,7,9] for j in range(len(l)-1): if l[j] > l[j+1]: l[j],l[j+1] = l[j+1],l[j] print(l)
输出 [3, 5, 2, 1, 4, 6, 7, 8, 9]
运行上面的代码会发现最大的已经跑到最后一个位置了，那再加一次循环，循环列表的长度的次数，就可以把所有的都排好序了
l=[5,3,6,2,1,4,8,7,9] for i in range(len(l)-1): for j in range(len(l)-1-i): #这里加了个-i，目的是为了简化循环次数，例如循环第三次的时候，后面两个的数就已经排好序了，没必要继续判断 if l[j] > l[j+1]: l[j],l[j+1] = l[j+1],l[j] print(l)
输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
有一个已经有序的数据序列，要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数，但要求插入后此数据序列仍然有序
—来自百度百科
基本思想为：每步将一个待排序的纪录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止。
插入排序就是用一个数与一个已排好序的序列进行比对,从右向左进行。
例：5与3进行比较，5>3，将5与3不进行交换。l=[3,5]，
此时再进行排序。4 < 5 l=[3,4,5] 3<4不进行交换，l=[3,4,5]
实例：
l=[1,5,4,7,9,3,2,6,8] for i in range(1,len(l)): for j in range(i,0,-1): if l[j] < l[j-1]: l[j],l[j-1] = l[j-1],l[j] else: break print(l)
输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。
此方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
实例：
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] find_num = int(input(‘请输入一个数字：‘)) start = 0 #第一个数 end = len(l) - 1 #最后一个 减一 while True: middle = (start + end) // 2 #头尾相加并取整数 if find_num == l[middle]: #如果输入的数在这个l[] 并等于它，就说明找到了 print(‘找到了！索引是：‘, middle) 下标索引 break elif find_num > l[middle]: 如果输入的数大于middle 就加一 start = middle + 1 加一 elif find_num < l[middle]: 如果输入数小于middle就减一 end = middle - 1 减一 if start > end: 否则没找到 print(‘没找到!‘, find_num) break
请输入一个数字：4
找到了！索引是： 3
原文：https://www.cnblogs.com/yh-z/p/10058592.html
