一、Continuous Views 英文直译过来叫连续视图, 在pipelindb中是被定义为专门用来展示 Stream中数据用的。例如：Stream中有一些用户信息，但是Stream的特点是用完既丢，那么下次查看这些Stream中的数据时该如何做了？ pipelineDB就定义了这个Continuous View来实现这个功能。
二、 创建 Continuous Views
1.官方原文：
上面大意就是： 使用 “ CREATE VIEW 视图名称 AS query语句 ” 来创建连续视图，不过因为创建普通视图和连续使用的关键字“VIEW”都是一样的，可以显示的指定参数 action =materialize 来明确创建的是连续视图 ， 或者当AS 后面接的query语句是 通过 from 关键字选中的是Stream时，action可以省略不写，pipelineDB会隐式的指定创建的视图是连续视图而不是普通视图 。
但是，根据官网提供的语法创建出来的视图是普通视图，而非连续视图.
正确的创建连续视图语句为 : create continuous view 视图名称 as query语句;
二、删除连续视图
语法： DROP VIEW 视图名称。
三、 清空连续视图中的数据，但不删除表.
在官方文档中这种只删除数据的操作叫做“ Truncating Continuous Views”
语法是： SELECT truncat_cintinuous_view(‘连续视图的名字‘);
四、 查看系统中所有的连续视图
语法： select * from pipeline_views();
五、 增量更新
当Stream中的数据发生发变动时，Continuous view 可以把根据变动部分反映到连续视图中的数据上；说的有点抽象，就是连续视图可以针对Stream中变动的数据进行计算或统计，也就是增量更新。
官方例子：
上面的例子是关联一个连续视图与普通表，然后根据name进行分组，求name的value的总和.
六、 TTL 存活时间
有一些数据只需要保存一段时间，超过这个时间就可以从续视图删除 .
例如：连续视图中保存的数据超过2分钟就删除
pipelinedb学习笔记 - 1. Continuous Views (连续视图)
原文：https://www.cnblogs.com/zhaohuaxishi/p/10142202.html