申明：本系列文章是自己在学习《利用Python进行数据分析》这本书的过程中，为了方便后期自己巩固知识而整理。
read_csv 读取带分隔符的数据，默认分隔符 逗号
read_table 读取带分隔符的数据，默认分隔符 “\t”
read_fwf 读取定宽、列格式数据（无分隔符）
read_clipboard 读取剪贴板中的数据（将网页转换为表格）
import pandas as pd import numpy as np file = ‘D:\example.xls‘ pd = pd.read_excel(file) pd
pd = pd.read_excel(file,header=None)
pd = pd.read_excel(file,names=[‘Year‘,‘Name‘,‘Math‘,‘Chinese‘,‘EngLish‘,‘Avg‘])
pd = pd.read_excel(file,index_col= ‘姓名‘)
import pandas as pd import numpy as np pd = pd.read_csv("d:\\test.csv",engine=‘python‘) pd
运行结果：
import pandas as pd import numpy as np pd = pd.read_table("d:\\test.csv",engine=‘python‘) pd
运行结果：
import pandas as pd import numpy as np pd = pd.read_fwf("d:\\test.csv",engine=‘python‘) pd
运行结果：
利用Python进行数据分析_Pandas_数据加载、存储与文件格式
原文：https://www.cnblogs.com/zhouwp/p/10139021.html