今天看到一段代码时遇到了np.random.seed()，搞不清楚的seed()作用是什么，特地查了一下资料，原来每次运行代码时设置相同的seed，则每次生成的随机数也相同，如果不设置seed，则每次生成的随机数都会不一样。例如：
# coding: utf-8
# # np.random.seed()的作用
# ### 当我们设置相同的seed时，每次生成的随机数也相同，如果不设置seed，则每次生成的随机数都会不一样
# In[1]:
from numpy.random import rand
import numpy as np
# 不使用seed
a = rand(5)
print(‘第一次列表a：‘,a)
# In[2]:
a = rand(5)
print(‘第二次列表a：‘,a)
# In[3]:
# 使用seed
np.random.seed(3)
b = rand(5)
print(‘第一次列表b：‘,b)
# In[4]:
np.random.seed(3)
b = rand(5)
print(‘第二次列表b：‘,b)原文：https://www.cnblogs.com/fpzs/p/10153753.html