cat是concatnate的意思：拼接，联系在一起。
先说cat( )的普通用法
如果我们有两个tensor是A和B，想把他们拼接在一起，需要如下操作：
C = torch.cat( (A,B),0 ) #按维数0拼接（竖着拼） C = torch.cat( (A,B),1 ) #按维数1拼接（横着拼）
>>> import torch >>> A=torch.ones(2,3) #2x3的张量（矩阵） >>> A tensor([[ 1., 1., 1.], [ 1., 1., 1.]]) >>> B=2*torch.ones(4,3) #4x3的张量（矩阵） >>> B tensor([[ 2., 2., 2.], [ 2., 2., 2.], [ 2., 2., 2.], [ 2., 2., 2.]]) >>> C=torch.cat((A,B),0) #按维数0（行）拼接 >>> C tensor([[ 1., 1., 1.], [ 1., 1., 1.], [ 2., 2., 2.], [ 2., 2., 2.], [ 2., 2., 2.], [ 2., 2., 2.]]) >>> C.size() torch.Size([6, 3]) >>> D=2*torch.ones(2,4) #2x4的张量（矩阵） >>> C=torch.cat((A,D),1)#按维数1（列）拼接 >>> C tensor([[ 1., 1., 1., 2., 2., 2., 2.], [ 1., 1., 1., 2., 2., 2., 2.]]) >>> C.size() torch.Size([2, 7])
其次，cat还可以把list中的tensor拼接起来。
比如：
上面的代码可以合成一行来写：
原文：https://www.cnblogs.com/JeasonIsCoding/p/10162356.html