1.方法论：面向对象编程
面向过程编程：将一个大步骤分解为许多个小步骤，一步一步解决
函数式编程：数学式与编程式，强调简洁性，一步解决
1 #面向对象： 2 def test(x): 3 a = x+1 4 b = a**2 5 return b 6 print(test(10)) 7 #函数式编程： 8 def test(x): 9 return (x+1)**2 10 print(test(10))
2.map（）函数：对输入迭代对象逐一进行操作在生成迭代器
1 list_1 = [1,23,134,111] 2 def test_1(x): 3 x**=2 4 return x 5 def test(func,array): 6 new_list=[] 7 for item in array: 8 a = func(item) 9 new_list.append(a) 10 return new_list 11 print(test(test_1,list_1)) 12 print(test(lambda x:x**2,list_1)) 13 (print(list(map(lambda x:x**2,list_1))) #三个打印结果一样
1 list_2 = [‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘] 2 def test_2(x): 3 x = x+‘_sb‘ 4 return x 5 def test(func,array): 6 new_list = [] 7 for item in array: 8 new_list.append(func(item)) 9 return new_list 10 print(test(test_2,list_2)) 11 print(test(lambda x:x+‘_sb‘,list_2)) 12print(list(map(lambda x:x+‘_sb‘,list_2)))
3.filter（）函数：通过布尔值的判断来确定过滤出的可迭代对象中的元素（True时打印出）
1 list_3 = [‘Mr.Li‘,‘Mrs.Wang‘,‘Mr.Liu‘,‘Mrs.Zhang‘] 2 filter(lambda x:not x.startswith(‘Mrs‘),list_3) #<filter object at 0x00000000026B63C8> 表示为迭代器，需要用列表来表示出来 3 print(filter(lambda x:not x.startswith(‘Mrs‘),list_3)) #无打印结果 4 print(list(filter(lambda x:not x.startswith(‘Mrs‘),list_3)))#正常结果
4.reduce（）函数：对所输入可迭代对象进行合并
1 from functools import reduce #需要从模块中导入函数 2 list_4 = [12,11,10] 3 print(reduce(lambda x,y:x+y,list_4)) 4 print(reduce(lambda x,y:x+y,list_4,100)) #第三个参数可以自己设定，为加入计算的初始值
原文：https://www.cnblogs.com/lzjdsg/p/10162730.html