jupyter是一种交互式计算和开发环境的笔记，ipython命令行比原生的python命令行更加友好和高效，还可以运行web版的界面，支持多语言，输出图形和excel等功能。
pip3 install --upgrade pip pip3 install jupyter
ipython
感叹号!+shell直接运行shell命令，如!pwd
%run python文件路径
例如，查看函数的运行时间
%time a = np.arange(1000)
列出所有的魔术命令
%lsmagic
常用魔术方法介绍
%quickref 显示IPython的快速参考 %magic 显示所有魔术命令的详细文档 %debug 从最新的异常跟踪的底部进入交互式调试器 %hist 打印命令的输入（可选输出）历史 %pdb 在异常发生后自动进入调试器 %paste 执行剪贴板中的Python代码 %cpaste 打开一个特殊提示符以便手工粘贴待执行的Python代码 %reset 删除interactive命名空间中的全部变量/名称 %page OBJECT 通过分页器打印输出OBJECT %run script.py 在IPython中执行一个Python脚本文件 %prun statement 通过cProfile执行statement，并打印分析器的输出结果 %time statement 报告statement的执行时间 %timeit statement 多次执行statement以计算系综平均执行时间。对那些执行时 间非常小的代码很有用 %who、%who_ls、%whos 显示interactive命名空间中定义的变量，信息级别/冗余度可变 %xdel variable 删除variable，并尝试清除其在IPython中的对象上的一切引用
jupyter notebook
或
ipython notebook
运行界面如下，如果8888端口没有占用，会自动打开http://localhost:8888/tree
命令行有的网页版都有，命令行没有的网页版也有，例如
多语言的代码显示，如markdown、Go、Java、Nginx、MySQL啥的
支持终端，在线直接使用命令行
支持直接操作文件
渲染媒体文件，如图片、视频、音乐
渲染图片示例
from IPython.display import Image Image(filename="/Users/chenqionghe/Downloads/light-weight.jpg")
直接在网页显示绘制的图形，命令行就达不到这样的效果了，爽！
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) y = np.array([3,5,7,6,2,6,10,15]) plt.plot(x,y,‘r‘)# 折线 1 x 2 y 3 color plt.plot(x,y,‘g‘,lw=10)# 4 line w # 折线 饼状 柱状 x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) y = np.array([13,25,17,36,21,16,10,15]) plt.bar(x,y,0.2,alpha=1,color=‘b‘)# 5 color 4 透明度 3 0.9 plt.show()
%load /Users/chenqionghe/test.py
执行当前cell，并自动跳到下一个cell：Shift Enter 执行当前cell，执行后不自动调转到下一个cell：Ctrl-Enter 为一行或者多行添加/取消注释：Crtl /
打开帮助，Ctrl+Shirt+P
界面这东西小伙伴们可以自己去点使用一下，很简单就上手了，绝对python开发者的福音，high起来吧~
原文：https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/10163190.html