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朴素贝叶斯算法小结

时间:2018-12-24 17:44:40      阅读:130      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

朴素贝叶斯naive bayes是直接生成方法,也就是直接找出特征输出Y和特征X的联合分布P(X,Y)P(X,Y),然后用P(Y|X)=P(X,Y)/P(X)P(Y|X)=P(X,Y)/P(X)得出。

数学基础:

1.

最大似然估计

朴素贝叶斯算法小结

原文:https://www.cnblogs.com/guodavid/p/10169867.html

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