FasterRCNN_KERAS多种环境配置组合测试

1. Python3.5.2+tensorflow-gpu1.1.0+keras2.1.5，可以正常运行，如下图。

Tensorflow的版本为1.1.0，GPU版本，如下图。

Keras版本为2.1.5，如下图。

代码运行结果如下。

2. Python3.5.5+tensorflow-gpu1.5.0+keras2.0.8，运行时报错，提示如下：

   > File "D:/test/pycv/chinahadoop/ChinaHadoop_C5-master/ChinaHadoop_C5-master/C5_FasterRCNN_KERAS/test_frcnn.py", line 9, in <module>
   > import keras
   > File "d:\Anaconda3\lib\site-packages\keras__init.py", line 3, in <module>
   > from . import utils
   > File "d:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\utils\init.py", line 6, in <module>
   > from . import conv_utils
   > File "d:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\utils\conv_utils.py", line 3, in <module>
   > from .. import backend as K
   > File "d:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\backend\init__.py", line 83, in <module>
   > from .tensorflow_backend import *
   > File "d:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py", line 2, in <module>
   > from tensorflow.python.training import moving_averages
   >
   > ImportError: cannot import name ‘moving_averages‘

可见该版本的tensorflow没有moving_averages函数。

3. Python3.6.6+tensorflow-gpu1.6.0+keras2.1.3，运行时没有报错，但提示kernel died。如下图：
   
   查看版本时可在Spyder的Python控制台输入命令查看，如下图：
   
   如果使用pycharm，可以在设置的project interpreter中查看，如下图。
   
   如果某个包安装了多个版本，可在这里可以指定其中一个版本。

FasterRCNN_KERAS多种环境配置组合测试

原文：http://blog.51cto.com/8764888/2334756