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如何处理大流量高并发

时间:2018-12-27 22:21:01      阅读:271      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1.动静分离。

  将网站中的静态资源单独拆分出来, 比如 css, js, 图片, 视频资源单独存储在一台服务器上, 或者直接使用云存储平台, 七牛云或者阿里云之类的, 这样能有效的降低主服务器的运行压力

2.CDN加速。

  云平台提供 CDN 加速, 可以对资源进行全国服务器节点的分发, 提高全国各地的访问速度。

3.反向代理,负载均衡。

  反向代理就是将用户的请求, 分发到不同的 web 服务器上, 进行处理, 降低单台服务器的压力, 负载均衡则是根据 web 服务器的性能进行请求的分配, 负载较小的多分配一些请求, 负载较大的小分配一下请求.   nginx 就可以实现反向代理和负载均衡。

4.使用数据缓存。

  数据缓存可以使用 memcache 和 redis 这样的内存缓存系统来实现, 将一些常用数据写入到内存中, 从而提升响应的速度。

5.数据库优化。

  数据缓存,结构优化,定位慢查询语句,语句优化,索引优化,分库分表,主从复制读写分离,中文分词。

6.压缩合并js   css。

  过多的 js 和 css 请求会消耗服务器的资源. 可以借助前端工具 webpack 来进行打包。

7.分布式集群搭建。

  将业务拆分到不同的服务器下, 降低单台服务器压力.例如用户和商品功能拆分开。

8.页面静态化。

  页面静态化其实是缓存的一种实现, 将要返回的 HTML 内容预先写入到一个文件中, 访问的时候可以直接返回该文件中的内容。

9.防止外部盗链。

  盗链是其他网站引用当前服务器的资源, 比如css, js 和图片,主要是图片. 可以使用 refer 进行限制。

10.使用消息队列。

  将请求的内容压入到队列中, 用另外的脚本异步处理请求, Redis 的列表结构就可以实现这个效果。

如何处理大流量高并发

原文:https://www.cnblogs.com/wwlong/p/10187211.html

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