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该作者本系列文章，写的很详尽
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在创建标准化索引的时候，我们传入的请求体如下：
{
"settings":{
"number_of_shards":5,
"number_of_replicas":1
},
"mappings":{
"novel":{
"properties":{
"id":{
"type":"integer"
},
"book_name":{
"type":"text"
},
"author":{
"type":"keyword"
},
"brief_introduction":{
"type":"text"
},
"publish_date":{
"type":"date",
"format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd"
},
"word_count":{
"type":"integer"
}
}
}
}
}
首先，ElasticSearch的对象模型如下：
所以，上面的请求体我们就可以这样标记：
详细的解释下：
type：目前在6.0的时候，有keyword和text，区别为：
keyword：数据类型用来建立电子邮箱地址、姓名、邮政编码和标签等数据类型，不需要进行分词。可以被用来检索过滤、排序和聚合。keyword 类型字段只能用本身来进行检索。
text：Text 数据类型被用来索引长文本，这些文本会被分析，在建立索引前会将这些文本进行分词，转化为词的组合，建立索引。比如你配置了IK分词器，那么就会进行分词，搜索的时候会搜索分词来匹配这个text文档。但是：text 数据类型不能用来排序和聚合
在上篇博客中，我们提到，当我们插入数据的时候，如果有超出我们结构化的数据的时候，索引会自动更新数据，但是很多时候会出现，不是同一个人操作的时候，插入的数据各式各样的，最后导致索引无法使用！如何解决？
dynamic属性有三个值：
true：默认，可以自动创建索引，插入数据字段不符合的话就创建新的索引。
false：不自动创建索引，当插入数据不符合默认属性的时候，忽略新插入的不符合的字段的值。
strict：精确的，不允许插入不符合默认属性的值，如果不符合，直接报错。
我们可以在创建索引的时候，指定索引是绝对的，精确的，就可以避免因为写错而更新了新的字段，如下图：当然我们也可以设置当插入字段和我们预先定义的映射不符的话，忽略这些新插入的字段，但是这样的话后期查找问题可能会比较麻烦。
这样的话，当你插入不符合标准化索引的时候，就会提示错误而导致无法插入，当然这样也有麻烦的地方，如果插入数据出错，可能会导致数据丢失，所以如果在项目中你需要这样做的话，最好可以将失败的数据写入日志文件或者直接写入数据库，这样就可以避免数据的丢失了，也可以重新拿到失败的数据进行重新索引。
文档属性定义了文档类型的共用属性，适用于文档的所有字段。当然也可以指定字段属性，只适用于某个特定的字段。
字段的数据类型由字段的属性type指定，ElasticSearch支持的基础数据类型主要有：
1.4.3 字符串类型常用的其他属性
分析器（analyzer）把analyzed string 字段的值，转换成标记流（Token stream），例如，字符串"The quick Brown Foxes"，可能被分解成的标记（Token）是：quick,brown,fox。这些词（term）是该字段的索引值，这使用对索引文本的查找更有效率。字段的属性 analyzer 用于指定在index-time和search-time时，ElasticSearch引擎分解字段值的分析器名称。
在使用ElasticSearch的时候，我们会牵扯到很多的请求方法，比如GET,POST,PUT,DELETE等等，这些方法使用的都是Restful的调用风格，我们来简单介绍下这些方法
【elasticsearch】关于elasticSearch的基础概念了解【转载】
原文：https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/10207262.html