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基础典型算法研究:合并有序数组

时间:2014-08-02 21:02:14      阅读:475      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

做leetcode第二题的时候,发现合并有序数组是一个很有意思的问题,于是,总结如下,部分内容来源于网络各位大神.

第一种方法:

合并调用sort.

即是将两个数组合并在一个数组里面,然后对合并后的数组调用sort函数即可.

class Solution:
    def getArray(self, A, B) :
        for item in B :
            A.append(item)
        A.sort()

第二种方法:

极值插入法.

#include <stdio.h>

void insert(int *array1, int len1, int *array2, int len2);

int main(int argc, char **argv)
{
	int array1[128] = {2, 3, 4, 7, 9, 10, 12};
	int array2[8] = {1, 5, 11, 12, 14, 16, 18, 20};
	int i = 0;
	insert(array1, 7, array2, 8);
	for(i = 0; i < 15; i++)
	{
		printf("%d ", array1[i]);
	}
	printf("\n");	
}

void insert(int *array1, int len1, int *array2, int len2)
{
	int array1_pos = len1 - 1;
	int array2_pos = len2 - 1;
	int new_pos = len1 + len2 - 1;

	if (array1 == NULL || array2 == NULL)
		return;

	while (array2_pos >= 0 && array1_pos >= 0)
	{

		if (array1[array1_pos] <=  array2[array2_pos])
		{
			array1[new_pos--] = array2[array2_pos--];
		}
		else
		{
			array1[new_pos--] = array1[array1_pos--];
		}
	}
	while (array2_pos >= 0)
	{
		array1[new_pos--] = array2[array2_pos--];
	}

	return;
}

方法三:

循环比较插入法.

A数组的第i个元素与B数组的第j个元素进行比较

    // 比较到这一步, 说明A中已经有i个元素保存到C中,B中已经有j个元素保存在C中,目前,C中已经保存了i+j个元素, 因此,下一个比较的结果要放入C[i+j]单元中


    如果A[i]<B[j]         
             C[i+j]= A[i];
             i++;
     否则
             C[i+j]=B[j];   
             j++;

 

  然后,再重新比较A[i]和B[j]的大小,因此,上段程序是需要不断循环的,循环结束标志是 A中所有元素或B中所有元素都已经保存到了C中。


   while(A中还有未遍历元素&&B中也还有未遍历元素){
    如果A[i]<B[j]         
             C[i+j]= A[i];
             i++;
     否则
             C[i+j]=B[j];   
             j++;
   while(A中还有未遍历的元素)
            C[j+i++]=A[i++];
 
  while(B中还有未遍历的元素)
           C[i+j++]=B[j++];

示例一

// 合并有序数组
std::vector<int> A;
std::vector<int> B;
//   将元素按顺序置于A数组
//   将元素按顺序置于B数组

std::vector<int> C; 
std::vector<int>::iterator i1=A.begin();
std::vector<int>::iterator i2=B.begin();

while(i1!=A.end()&&i2!=B.end())
{
	if (*i1<*i2)
	{
		C.push_back(*i1);
		i1++;
	}else{
		C.push_back(*i2);
		i2++;
	}
}

while(i1!=A.end())
C.push_back(*i1++);

while(i2!=B.end())
C.push_back(*i2++);

 算法实例2:

 有如下定义:

typedef struct{
 double index;
 double value1;
 double value2;
} line;

std::vector<line> v1;
std::vector<line> v2;

v1和v2中的元素都是都是按他index值的升序排列,index不重复。
现在想做一个v3,来合并v1和v2.
合并的规则如下:
1)合并完的v3的元素是按index的升序排列,且index不重复。
2) 如果v1和v2中的元素有相同的index,则合并为一个元素,则这个元素的value1设为v1的value1,value2设为v2的value2.
3)如果某个元素的index只存在于v1,那么这个元素的value2改写为0. 若某个元素的index只存在于v2,那么这个元素的value1改写为0.
    std::vector<line>::iterator i1 = v1.begin(), i2 = v2.begin();
    while(i1 != v1.end() && i2 != v2.end())
    {
        if(i1->index == i2->index)
        {
            line t = { i1->index, i1->value1, i2->value2 }
            v3.push_back(t);
            ++i1;
            ++i2;
        }
        else if(i1->index > i2->index)
        {
            i2->value1 = 0;
            v3.push_back(*i2);
            ++i2;
        }
        else
        {
            i1->value2 = 0;
            v3.push_back(*i1);
            ++i1;
        }
    }

    while(i1 != v1.end())
        v3.push_back(*(i1++));

    while(i2 != v2.end())
        v3.push_back(*(i2++))

算法实例3:

	// 合并删除线 和 下划线 位置
	Node node;
	std::vector<Node> erasePosition;
	std::vector<Node>::iterator i1=delPosition.begin(),i2=underLinePosition.begin();

	while (i1!=delPosition.end()&&i2!=underLinePosition.end())
	{
		if (i1->nStart==i2->nEnd) // 合并  同时前进++
		{
			node.nStart=i2->nStart;
			node.nEnd=i1->nEnd;
			i1++;
			i2++;

			erasePosition.push_back(node);
			continue;
		}

		if (i1->nEnd==i2->nStart)
		{
			node.nStart=i1->nStart;
			node.nEnd=i2->nEnd;
			i1++;
			i2++;
			erasePosition.push_back(node);
    		continue;
		}


		if (i1->nEnd<i2->nStart)
		{
			node=*i1;
			i1++;
			erasePosition.push_back(node);
			continue;
		}

		if (i1->nStart>i2->nEnd)
		{
			node=*i2;
			i2++;
			erasePosition.push_back(node);
			continue;
		}
	}


	while(i1!=delPosition.end())
		erasePosition.push_back(*(i1++));


	while(i2!=underLinePosition.end())
		erasePosition.push_back(*(i2++));


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基础典型算法研究:合并有序数组

原文:http://blog.csdn.net/suool/article/details/38350257

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