上一节简单的总结了单表查询和多表查询，以下给大家总结了查询语句的结构，如下：
SELECT...FROM...WHERE...GROUP BY...HAVING...ORDER BY...LIMIT...
本节主要总结下常用的条件字段的匹配问题，最常见的是“=”，如select * from student where id=1501001等，除此之外平时也会遇到一些不是"=的情况。
1.掌握in的用法
使用场景：做条件查询的时候，条件字段的取值有多个情况，in(范围)，not in(范围)
实例：查询学号id为1501001或1501002或1502001的学生信息。
分析过程：
1.查询涉及到的表：student
2.查询字段信息：没有特定的即用*表示
3.关联条件：只有一个表，不用关联
4.过滤条件：id in(1501001,1501002,1502001)
所以最终得到的sql如下：
select
*
from
student
where
id in(1501001,1501002,1502001)
拓展：除了in，对应的有not in的用法，指条件字段不在某个数据内的情况。
2.掌握模糊查询like的用法
2.1使用%来模糊匹配
使用场景：条件字段不完整时，且没有字符长度限制时，可以用%做模糊匹配。
实例：查询所有姓“胡”的学生信息。
分析过程：
1.查询涉及到的表：student
2.查询字段信息：没有特定的即用*表示
3.关联条件：只有一个表，不用关联
4.过滤条件：name like ‘胡%‘
所以最终得到的sql如下：
select
*
from
student
where
name like ‘胡%‘
拓展：以胡开头是 ‘胡%‘，以胡结尾是 ‘%胡‘，包含胡是 ‘%胡%‘
2.3使用_来模糊匹配
_和%区别是，_起到的是一个占位符的作用，一个_只能匹配一个任意的字符，而%可以匹配任意长度的字符。
使用场景：条件字段不完整时，且有字符长度限制时，可以用_做模糊匹配。
实例：查询所有姓“胡”且名字为两个字的学生信息。
分析过程：
1.查询涉及到的表：student
2.查询字段信息：没有特定的即用*表示
3.关联条件：只有一个表，不用关联
4.过滤条件：name like ‘胡_‘
所以最终得到的sql如下：
select
*
from
student
where
name like ‘胡_‘
3.between和distinct（比较简单就放在一起说了^_^）
between使用场景：条件字段的值处于两个值之间
distinct使用场景：去除查询结果中的重复数据
实例：根据学生的成绩表，查出所有成绩在85-90分的学号，学号不能重复
分析过程：
1.查询涉及到的表：score
2.查询字段信息：distinct id
3.关联条件：只有一个表，不用关联
4.过滤条件：score between 85 and 90
所以最终得到的sql如下：
select
distinct id
from
score
where
score between 85 and 90
SQL笔记二：过滤条件字段多个取值、模糊匹配和两个值之间取值、去重
原文：https://www.cnblogs.com/123blog/p/10238298.html