在tensorflow中使用占位符placeholder即可向模型中喂入数据执行前向计算； 在Keras如何办到呢？Keras的每个层都是callable对象，根据签名知道层都接收 张量（可以是占位的也可以是实际带值的张量），所以想其中喂入张量即可，所以只要创建张量即可！ 方法有二：直接使用keras的创建张量，或者干脆用TensorFlow创建张量
如何向Keras的层喂入数据
原文：https://www.cnblogs.com/wdmx/p/10253177.html
