1.S 型神经元和感知器类似，但是被修改为权重和偏置的微小改动只引起输出的微小变化
2.S型神经元结构：
S型函数：
带有x1，x2，........，权重w1，w2.....，和偏置b的S型神经元的输出是：
sigmoid函数图像
神经网络之：S型神经元
原文：https://www.cnblogs.com/bigdata-stone/p/10257566.html
