PCA和LDA都是降维算法，他们的主要区别是：
PCA为无监督方法，主要是主成分分析方法，Principal Component Analysis， 简称PCA。
PCA可以降到任意维度。
LDA是有监督方法，主要是线性判别分析法，Linear Discriminant Analysis ，简称LDA。
LDA最多只能降到数据类别 -1
PCA与LDA
原文：https://www.cnblogs.com/baoxuhong/p/10261579.html
