2. 常用命令
（1）conda update conda // 更新conda至最新版本
（2）conda --help或-h // 查看conda帮助信息
（3）conda create --name env_name package_names // 创建新环境，env_name为环境名，package_names为安装在环境中的包名，不同包名以空格隔开
示例：
- conda create --name python2 python=2.7 //创建名为“python2”的环境，环境中安装的python版本为python 2.7
- conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas //创建名为“python3”的环境，环境中安装的python版本为python 3.5，同时安装了numpy和pandas包
（4）复制环境和删除环境
- conda create --name 新环境名称 --clone 被复制的环境名称 //复制环境，两者的环境配置相同
- conda env export > environment.yaml（输出运行环境） + conda env create -f environment.yaml // 先导出当前环境的包信息，再用配置文件创建新的虚拟环境
- conda remove --name env_name --all //删除环境env_name及其下属所有包
（5）环境切换和退出至root环境（root为默认的环境名，不是超级管理员的意思）
Linux或macOS
- source activate env_name //切换，或者conda activate env_name
- source deactivate //退出，或者conda deactivate
Windows：
- activate env_name //切换
- deactivate //退出
（6）显示已创建环境
- conda info --envs
- conda info -e
- conda env list
（7）管理包
- conda search --full-name 包的全名 // 精确查找
- conda search text //模糊查找，查找包名包含text字段的包
- conda list // 列出当前环境已安装的所有包；conda list -n env_name为列出env_name环境下已安装的包
- conda install --name env_name package_name // 在环境env_name中安装package_name包
- conda install package_name // 在当前环境中安装package_name包；可以指定安装版本，如conda install numpy=1.10
注：当使用conda install无法安装时，可考虑使用pip进行安装——pip install 包名
- conda remove [--name env_name] package_name // 卸载[env_name]/当前环境中的包
- conda update/upgrade -all // 更新所有包（常用）
- conda update/upgrade package_name // 更新指定包
- conda update conda/python/anaconda // 更新conda/python/anaconda
二、Jupyter Notebook
参考资料：
左手代码，右手写作：你必须会的Jupyter Notebook //https://www.jianshu.com/p/86117613b7a6
