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机器学习理论基础学习2——线性回归

时间：2019-01-15 16:37:13      阅读：196      评论：0      收藏：0      [点我收藏+]

1.最小二乘法解的的推导，几何意义解释最小二乘法

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 2.从概率的角度解释最小二乘法

结论：最小二乘法等价于最大似然估计(条件是噪音需要满足高斯分布)

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3. L2正则化 ---  岭回归

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 4. 从概率的角度看正则化

结论：正则化之后的最小二乘法等价于最大后验概率估计(条件是噪音和先验分布都满足高斯分布)

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机器学习理论基础学习2——线性回归

原文：https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/10272547.html
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