在我们平时写需求的时候，如果没有了解到以下知识点，可能会出现这样的问题，掉进坑里面，甚至很难找到问题的根源。
下面我们来看看使用可变默认参数（Mutable default arguments）时会出现什么诡异的情况。
def append_to(element, to=[]): to.append(element) return to
my_list = append_to(12) print(my_list) my_other_list = append_to(42) print(my_other_list)
每次调用该函数，如果第二个参数没有提供（使用默认参数），一个新的list将会生成，所以输出应该是：
[12]
[42]
[12]
[12, 42]
当该函数被定义时，一次性生成一个list作为默认参数，后面每次成功调用都是使用的第一次生成的那个list。
Python的默认参数只在函数被定义时生成一次，而非每次调用时生成。这就意味着如果你使用可变默认参数并改变它，所有调用该函数的结果都是这个可变对象。
让默认参数为None（None通常是一个很好的选择），每次调用时创建一个新对象。
def append_to(element, to=None): if to is None: to = [] to.append(element) return to
同时也有注意，该函数要传递一个list对象作为第二个参数，因为函数中对它进行了append操作。
python笔记来自猿人学python。
在python中，用默认参数(list,set,dict...)时要小心
原文：https://www.cnblogs.com/amiza/p/10329337.html