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AI - 一些框架
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2019-01-29 23:44:30
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Scikit-Learn - 通用机器学习
Sklearn(scikit-learn: machine learning in Python):
https://scikit-learn.org/
中文文档:
https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh/
主流机器学习模型的示例:
https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html
。
文档提供了练习数据、相关代码实例,还提供了可视化图,是少数写的跟教程一样的技术文档。
TensorFlow - 深度学习
HomePage:
https://tensorflow.org/
https://tensorflow.google.cn/
TensorFlow指南:
https://www.tensorflow.org/guide/
中文社区(包含新手入门、完整教程、进阶指南、API中文手册和精华文章等内容 ):
http://www.tensorfly.cn/
StackOverflow中关于TensorFlow的提问:
https://stackoverflow.com/questions/tagged/tensorflow
Keras
GitHub:
https://github.com/keras-team/keras/
Keras文档:
https://keras.io/
Keras中文文档:
https://keras.io/zh/
https://keras-cn.readthedocs.io/
Keras是一个模型级(model-level)的库,为开发深度学习模型提供了高层次的构建模块。
依赖于一个专门的、高度优化的张量库(后端引擎,backend engine)来完成张量操作、求微分等低层次的运算。
TensorFlow、Theano、CNTK等都可以无缝嵌入到 Keras 中,充当Keras的张量库。
AI - 一些框架
原文:https://www.cnblogs.com/anliven/p/6372161.html
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