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这段时间一直在摸索swing,用它来封装C++代码来生成python脚步语言。并总结了swing从安装到配置再到代码封装编译生成动态库的整个过程,下面这篇文章都是我在实际的运用中的一些经验总结,分享给大家。
Python调用C/C++代码的利器除了boost_python外,还有SWIG(Simplified Wrapper and Interface Generator),它是用来为脚本语言调用C和C++程序的软件开发工具,它实际上是一个编译器,获取C/C++的声明和定义,用一个壳封装起来,以便其它脚本语言访问这些声明。所以,SWIG 最大的好处就是将脚本语言的开发效率和 C/C++ 的运行效率有机的结合起来。
前面的文章提到一个C++实现的双数组Trie Tree的实现:cedar,它在中文分词、新词发现等算法中的应用。本文以cedar的SWIG封装实现来说明SWIG的使用。
工欲善其事必先利其器,首先要安装swig,Ubuntu安装swig很简单:
sudo aptitude install swig
在cedar的swig目录下面有cedar的C++声明和实现代码trie.h,但是这个实现里面没有遍历所有key的函数方法,所以我添加了一个实现,首先定义一个数据结构来定义key:
// key-value pair return type for next_key() class kv_t { public: std::string key; int value; };
添加一个函数每次返回一个key,当key字符串为空时表示遍历结束,继续调用的话就又从头开始遍历:
// to iterate all keys kv_t next_key() const { static size_t from = 0, p = 0; union { int i; int x; } b; char key[256] = {0}; kv_t kv; if(from == 0) { b.i = _t->begin(from, p); }else{ b.i = _t->next(from, p); } if (b.i == trie_t::CEDAR_NO_PATH) { kv.key = ""; kv.value = 0; from = 0; p = 0; return kv; } _t->suffix(key, p, from); kv.key = key; kv.value = b.x; return kv; }
查看cedar.i可以看到SWIG的接口文件的编写规则:
可以在Makefile里面看到python-bindings:
python-bindings: swig -Wall -python -builtin -outdir python -c++ cedar.i mv -f cedar_wrap.cxx python
直接make或者单独运行上面的swig命令,就可以生成cedar.py和cedar_wrap.cxx文件。
编译生成的cedar_wrap.cxx使用python distutils的setup,可以参考python/setup.py的编写。setup.py的build如下:
python setup.py build
就会在当前目录下面创建目录build,下面生成lib.linux-x86_64-2.7/cedar.py 和 _cedar.so
学习笔记:安装swig+用SWIG封装C++为Python模块+SWIG使用说明
原文:https://www.cnblogs.com/amiza/p/10340846.html