把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站，打开 管理员身份打开cmd 输入
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
之后在cmd下输入命令安装，建立TensorFlow的anaconda虚拟环境
conda create -n tensorflow python=3.5 anaconda
#conda create -n tensorflow-gpu python=3.5 anaconda
启动anaconda虚拟环境
activate tensorflow
在anaconda环境中安装TensorFlow和Keras
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras
pip install tensorflow
pip install keras
pip install -I https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
如果需要升级pip： python -m pip install --upgrade pip
如果未定义考虑anaconda环境变量是否配置好。
https://blog.csdn.net/weixin_39750084/article/details/85722233
在 Anaconda下解决国内安装tensorflow等下载慢和中断的一点思路
原文：https://www.cnblogs.com/bai2018/p/10349546.html