在一个神经网络中，当你使用监督学习训练它的时候，训练集包含了输入x还有目标输出y。隐藏层的含义是，在训练集中，这些中间节点的真正数值，我们是不知道的，即在训练集中你看不到他们的数值，我们只能看到输入和输出。
神经网络层数是指，除输入层意外的其他层的合计数，此处只有一层隐藏层和一层输出层。
CNN学习笔记：神经网络表示
原文：https://www.cnblogs.com/MrSaver/p/10353529.html
