推荐系统的技术要点包括对用户行为以及用户信息数据化后的标签系统的建立、对于用户行为的分析、数据库的设计等。文章针对分析用户行为的标签系统的建设进行了详细的研究。推荐系统的标签系统主要分为三大模块，其一是建立资源的标签系统，其二是建立用户的标签系统，其三是这两个标签系统之间的关系，即如何通过用户标签系统中的数据从资源标签系统中提取出最优的资源链接并进行推荐。通过建立两个标签系统以及分析两个标签系统之间的关系，我们可以对推荐算法进行一些改进和调整，通过公式和属性加权的方式得到一个推荐的公式，从而将合适的资源推荐给相关用户。
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