wrk 是一个很简单的 http 性能测试工具，没有Load Runner那么复杂，他和 apache benchmark（ab）同属于HTTP性能测试工具，但是比 ab 功能更加强大，并且可以支持lua脚本来创建复杂的测试场景。
wrk 的一个很好的特性就是能用很少的线程压出很大的并发量，原因是它使用了一些操作系统特定的高性能 io 机制, 比如 select, epoll, kqueue 等.
其实它是复用了 redis 的 ae 异步事件驱动框架. 确切的说 ae 事件驱动框架并不是 redis 发明的, 它来至于 Tcl的解释器 jim, 这个小巧高效的框架, 因为被 redis 采用而更多的被大家所熟知。
wrk 是开源的, 代码在 github 上. https://github.com/wg/wrk
wrk 支持大多数类 UNIX 系统，不支持 windows。需要操作系统支持LuaJIT 和 OpenSSL，不过不用担心，大多数类 Unix 系统都支持。安装 wrk 非常简单，只要从 github 上下载 wrk 源码，在项目路径下执行 make 命令即可。
sudo apt-get install build-essential libssl-dev git -y
git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk
cd wrk
make
# 把生成的wrk移到一个PATH目录下面, 比如
sudo cp wrk /usr/local/bin
sudo yum groupinstall ‘Development Tools‘
sudo yum install openssl-devel
sudo yum install git
git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk
cd wrk
make
# 把生成的 wrk 移到一个 PATH 目录下面, 比如
sudo cp wrk /usr/local/bin
brew install wrk
wrk -t12 -c400 -d30s http://127.0.0.1:8080/index.html使用 12 个线程运行 30 秒, 400 个 http 并发
使用方法: wrk <选项> <被测HTTP服务的URL>
Options:
-c, --connections <N> 跟服务器建立并保持的 TCP 连接数量
-d, --duration <T> 压测时间
-t, --threads <N> 使用多少个线程进行压测
-s, --script <S> 指定 Lua 脚本路径
-H, --header <H> 为每一个 HTTP 请求添加 HTTP 头
--latency 在压测结束后，打印延迟统计信息
--timeout <T> 超时时间
-v, --version 打印正在使用的 wrk 的详细版本信息
<N>代表数字参数，支持国际单位 (1k, 1M, 1G)
<T>代表时间参数，支持时间单位 (2s, 2m, 2h)
做一次简单压测，分析下结果
wrk -t8 -c200 -d30s --latency "http://www.bing.com"
输出：
Running 30s test @ http://www.bing.com
8 threads and 200 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 46.67ms 215.38ms 1.67s 95.59%
Req/Sec 7.91k 1.15k 10.26k 70.77%
Latency Distribution
50% 2.93ms
75% 3.78ms
90% 4.73ms
99% 1.35s
1790465 requests in 30.01s, 684.08MB read
Requests/sec: 59658.29
Transfer/sec: 22.79MB
以上使用 8 个线程 200 个连接，对 bing 首页进行了 30 秒的压测，并要求在压测结果中输出响应延迟信息。以下对压测结果进行简单注释：
Running 30s test @ http://www.bing.com （压测时间30s）
8 threads and 200 connections （共8个测试线程，200个连接）
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
（平均值） （标准差）（最大值）（正负一个标准差所占比例）
Latency 46.67ms 215.38ms 1.67s 95.59%
（延迟）
Req/Sec 7.91k 1.15k 10.26k 70.77%
（处理中的请求数）
Latency Distribution （延迟分布）
50% 2.93ms
75% 3.78ms
90% 4.73ms
99% 1.35s （99分位的延迟）
1790465 requests in 30.01s, 684.08MB read （30.01秒内共处理完成了1790465个请求，读取了684.08MB数据）
Requests/sec: 59658.29 （平均每秒处理完成59658.29个请求）
Transfer/sec: 22.79MB （平均每秒读取数据22.79MB）
可以看到，wrk 使用方便，结果清晰。并且因为非阻塞 IO 的使用，可以在普通的测试机上创建出大量的连接，从而达到较好的压测效果。
在基本压测中, 每次发送的请求都是一样的,很多时候我们压测的请求体是每个请求都不一样, 这时候就要写lua基本来压测
wrk.method = "POST"
wrk.body = "foo=bar&baz=quux"
wrk.headers["Content-Type"] = "application/x-www-form-urlencoded"wrk -t2 -d30s -c1k -s xxx.lua http://192.168.17.1/request = function()
uid = math.random(1, 10000000)
path = "/test?uid=" .. uid
return wrk.format(nil, path)
end解释一下 wrk.format 这个函数
wrk.format 这个函数的作用,根据参数和全局变量 wrk 生成一个 http 请求
函数签名: function wrk.format(method, path, headers, body)
method:http方法,比如GET/POST等
path: url上的路径(含函数)
headers: http header
body: http bodytoken = nil
path = "/authenticate"
request = function()
return wrk.format("GET", path)
end
response = function(status, headers, body)
if not token and status == 200 then
token = headers["X-Token"]
path = "/resource"
wrk.headers["X-Token"] = token
end
endrequest = function()
local headers = { }
headers[‘Content-Type‘] = "application/json"
body = {
mobile={"1533899828"},
params={code=math.random(1000,9999)}
}
local cjson = require("cjson")
body_str = cjson.encode(body)
return wrk.format(‘POST‘, nil, headers, body_str)
end若运行的时候报错找不到cjson, 可以安装 luarocks install lua-cjson
wrk 压测脚本有3个生命周期, 分别是 启动阶段,运行阶段和结束阶段,每个线程都有自己的lua运行环境
function setup(thread)
在脚本文件中实现setup方法，wrk就会在测试线程已经初始化但还没有启动的时候调用该方法。wrk会为每一个测试线程调用一次setup方法，并传入代表测试线程的对象thread作为参数。setup方法中可操作该thread对象，获取信息、存储信息、甚至关闭该线程。
-- thread提供了1个属性，3个方法
-- thread.addr 设置请求需要打到的ip
-- thread:get(name) 获取线程全局变量
-- thread:set(name, value) 设置线程全局变量
-- thread:stop() 终止线程function init(args)
-- 每个线程仅调用1次，args 用于获取命令行中传入的参数, 例如 --env=pre
function delay()
-- 每次请求调用1次，发送下一个请求之前的延迟, 单位为ms
function request()
-- 每次请求调用1次，返回http请求
function response(status, headers, body)
-- 每次请求调用1次，返回 http 响应init由测试线程调用，只会在进入运行阶段时，调用一次。支持从启动wrk的命令中，获取命令行参数； delay在每次发送request之前调用，如果需要delay，那么delay相应时间； request用来生成请求；每一次请求都会调用该方法，所以注意不要在该方法中做耗时的操作； reponse在每次收到一个响应时调用；为提升性能，如果没有定义该方法，那么wrk不会解析headers和body； 结束阶段
function done(summary, latency, requests)
latency.min -- minimum value seen
latency.max -- maximum value seen
latency.mean -- average value seen
latency.stdev -- standard deviation
latency:percentile(99.0) -- 99th percentile value
latency(i) -- raw value and count
summary = {
duration = N, -- run duration in microseconds
requests = N, -- total completed requests
bytes = N, -- total bytes received
errors = {
connect = N, -- total socket connection errors
read = N, -- total socket read errors
write = N, -- total socket write errors
status = N, -- total HTTP status codes > 399
timeout = N -- total request timeouts
}
}该方法在整个测试过程中只会调用一次，可从参数给定的对象中，获取压测结果，生成定制化的测试报告。
wrk = {
scheme = "http",
host = "localhost",
port = nil,
method = "GET",
path = "/",
headers = {},
body = nil,
thread = <userdata>,
}
-- 生成整个request的string，例如：返回
-- GET / HTTP/1.1
-- Host: tool.lu
function wrk.format(method, path, headers, body)
-- method: http方法, 如GET/POST/DELETE 等
-- path: url的路径, 如 /index, /index?a=b&c=d
-- headers: 一个header的table
-- body: 一个http body, 字符串类型
-- 获取域名的IP和端口，返回table，例如：返回 `{127.0.0.1:80}`
function wrk.lookup(host, service)
-- host:一个主机名或者地址串(IPv4的点分十进制串或者IPv6的16进制串)
-- service：服务名可以是十进制的端口号，也可以是已定义的服务名称，如ftp、http等
-- 判断addr是否能连接，例如：`127.0.0.1:80`，返回 true 或 false
function wrk.connect(addr)原文转载自： https://www.ruoxiaozh.com/blog/article/84
原文：https://www.cnblogs.com/guoew/p/10381115.html