NiuTrans是一个开源的统计机器翻译系统，由中国的 东北大学 自然语言处理实验室 开发，相对于moses，笔者认为Niutrans更好搭建，比如Niutrans内嵌小巧、高效的N-元语言模型，无需其它软件（如SRILM）的外部支持。
另外：
NiuTrans支持多个统计机器翻译模型：
a) 基于短语的模型
b)
基于层次短语的模型
c) 基于句法（树到串，串到树，树到树）的模型
所以还是比较好的契合使用需求，关键是Niutrans在windows下也可很好使用，笔者是在32bit的windows下搭建的。
一、准备工作
在正式搭建Niutrans之前，应该保证机器上安装有：Visual Studio 2008，Cygwin，以及 perl（5.10.0 版本或更高）。这里主要是在安装Cygwin的时候遇见了点问题，先对Cygwin做一个简要介绍：
修改cygwin.BAT文件如下 @echo off D: set CYGWIN=tty notitle glob set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\usr\local\bin set LD_LIBRARY_PATH=d:\cygwin\lib;d:\cygwin\usr\lib;d:\cygwin\usr\local\lib chdir D:\cygwin\bin bash --login -i 里面的路径改成你的安装路径
PS：其次根据上面的方法便可以做到环境变量的修改，不过注意哦，一定要关闭cygwin环境，重新运行.bat文件，才会有修改。（寡人在这上面耗费了好长时间呢）
二、安装下载niutrans
点击 下载地址1 或 下载地址2 下载系统的源代码和样本数据。解压下载的软件包（假设安装目录是“NiuTrans”），按照如下说明安装系统。
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在“NiuTrans\src\”下打开“NiuTrans.sln”
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设置编译模式为“Release”
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设置平台模式为“Win32”（32位OS）或“x64”（64位OS）
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构建整体解决方案
在“NiuTrans\bin\”目录下生成了所有的二进制文件。
三、训练
a).
训练数据：双语句对以及对应的词对齐结果
b).
开发数据：带有至少一个参考译文的源语句子集
c).
测试数据：新句集
d).
评价数据：测试数据集的参考答案
NiuTrans软件包中提供了一些样本文件，供系统实验以及研究格式要求之用，位于"NiuTrans/sample-data/sample-submission-version"文件夹中。
sample-submission-version/ -- TM-training-set/ # 带有词对齐结果的双语句对集（共有100,000句对） -- chinese.txt # 源语句子集 -- english.txt # 目标语句子集（英文全部转换为小写字符） -- Alignment.txt # 句对的词对齐结果 -- LM-training-set/ -- e.lm.txt # 单语语料，用于训练语言模型（100K目标语句子） -- Dev-set/ -- Niu.dev.txt # 开发数据集，用于权重调优（400句子集） -- Test-set/ -- Niu.test.txt # 测试数据集（1K句子集） -- Reference-for-evaluation/ -- Niu.test.reference # 测试数据集的参考译文（1K句子集） -- Recaser-training-set/ -- english.keepcase.txt # 单语语料，用于训练Recasing模型（10K句子集） -- description-of-the-sample-data # 样本数据的描述
原文：http://www.cnblogs.com/inspirationhyl/p/3547990.html