说起性能测试，大家会想到哪些词？录制脚本、模拟高并发？性能需求分析、业务流程梳理？监控资源耗用、性能瓶颈定位？优化代码处理逻辑、提升服务器配置？
但这真的是性能测试的本质和最终目的么？这篇博客，聊聊我对软件性能的一些看法和思考。。。
首先明确一点：技术的存在是为了解决实际的业务发展中遇到的问题和痛点！
随着互联网时代不断深入生活工作的各方面，绝大多数的软件系统都会面临如下三个挑战：
1、日益增长的用户数量；
2、日渐复杂的业务场景；
3、急剧膨胀的数据冲击；
这对于软件系统而言，就意味着及时高效的处理能力、更好的服务可用性以及长期运行的稳定性等要求。
从以上几点要求出发，站在性能测试的角度，来谈谈我们需要注意哪些事项。。。
更及时高效的处理能力
在互联网最初的年代，有二五八原则一说。意思就是对用户而言，在页面做一个功能操作，如果能在2秒能出现用户期待的内容，那么用户体验就是比较好的。
如果5秒之内可以返回结果，那么对用户来说就是可以接受的范围，如果超过8秒，绝大多数用户就会选择离开或退出该页面。
虽然这只是一个笼统的概念，但也能看出用户对软件系统处理能力的容忍性。
近几年随着网络通讯技术的不断发展，以及硬件设施的不断提升，导致用户对软件处理能力越来越低的容忍力。
从性能优化角度出发，就需要我们尽力保持和降低系统的99%RT（即一段时间内请求响应时间从低到高排序，低于99%响应时间的上限边界值）的同时，提高单位时间内的处理能力。
请求响应时间=请求发送耗时+请求解析耗时+请求处理耗时+处理结果返回耗时
提高处理能力和降低响应时间，有很多技术方案可以实现，比如：
提高网络传输速率、优化请求传输方式（串行→并行→连接复用→管道化）、增加缓存、优化代码处理方式、增加处理请求的机器数量、提升机器配置等方式。
更好的服务可用性
什么是可用性（Usability）？可用性实际上并不是一个具体的东西，也没有明确的定义。
个人觉得Jakob Nielsen大师提出的可用性五大属性，就很客观全面的介绍了可用性的特点，它们分别是：
可学习性（Learnability）：初次接触这个设计时，用户完成基本任务的难易程度；
效率 （Efficiency）：用户能多快完成任务；
可记忆性（Memorability）：当用户一段时间没有使用产品后，是否能马上回到以前的熟练程度；
出错（Errors）：用户能否从错误中恢复（从系统角度出发，可以理解为容错性）；
满意度（Satisfaction）：用户对产品的主观满意度。
如果真要给出一个定义，那么我们可以这样理解：可用性是指在特定的使用场景下，产品为特定用户用于特定目的时所具有的有效性、效率和主观满意度。
从可用性五大属性出发，站在性能优化角度，就要求我们做如下的一些事情，来不断提升软件服务可用性：
可学习性：尽可能减少用户操作的步骤，优化业务逻辑；
效率：提升响应时间和系统的处理能力（回到上面提到的及时高效的处理能力）；
可记忆性：人性化的提示，导航能力，是否符合特定用户的操作习惯；
出错：提升系统的容错能力和恢复能力；
满意度：提高用户体验，做好用户需求调研和场景建模分析；
如果只讨论技术保障方案，我们需要做好服务治理、服务解耦，通过主从模式、系统集群负载均衡、双机双工、分布式等方式，来保证系统在高可用的同时，降低故障恢复时间。
长期运行的稳定性
一般来说，系统的稳定性指标要求7*24小时或者5*8小时，系统的存活时间越长，意味着系统越稳定，这个要根据系统具体的业务定位来确定。
现在而言，系统的稳定性要求已经不仅仅是存活时间，还要求运行过程中的保持服务的高可用、及时处理能力、容错能力以及出现故障的及时恢复能力。
那么如何保证系统的稳定性呢？
容错能力：即系统对于自身出现的错误具有一定的屏蔽或处理能力。常见的容错手段包括如下几点：
①、失败重试机制；
②、多机备份自动切换；
③、设置合理的TimeOut；
④、服务解耦，微服务模式；
⑤、权重选举，服务降级；
更多阅读：亿级web系统的高容错性实践
故障恢复能力：即系统能否从出错或故障中及时恢复正常服务水平的能力。
一般来说会根据故障的严重等级和优先级，确定不同等级的故障需要在多久时间内恢复正常提供服务的能力。常见的故障有如下几种：
①、硬件及有关设备故障；
②、软件系统故障；
③、数据故障；
④、网络故障；
为了应对如上的几种故障，常见的一些容灾恢复方案有如下几种：
①、系统需要具有自我诊断、故障报告及指示处理方法的能力，以及具备冗余及自动切换能力；
②、监控到故障发生时，系统需要具备及时隔离、服务降级、服务快速切换的能力；
③、主从热备，多机冷备，异地多活等措施；
更多阅读：不容忽视的软件可恢复测试
总结
回到开头提到的内容：技术的存在是为了解决实际的业务发展中遇到的问题和痛点！
随着业务的不断发展，软件系统面临着日益增长的用户数量、日渐复杂的业务场景以及急剧膨胀的数据冲击这几种挑战。
这就要求我们的系统具有及时高效的处理能力、更好的服务可用性以及长期运行的稳定性等要求。
为了解决这几点挑战，使系统具有所要求的能力，我们需要通过性能测试来验证系统是否具有我们所期望的能力。
我们通过完善性能测试流程，优化性能测试工具，采用不同性能测试方法，在各种环境和条件下进行测试，全方位监控，定位分析性能瓶颈，针对性的进行优化，
最终的目的是希望系统具有及时高效的处理能力，更好的服务可用性和长期运行的稳定性，来满足系统面临的种种挑战，为业务的发展提供更好的服务保障！
原文：https://www.cnblogs.com/imyalost/p/10353954.html