006 一元线性回归

1.大纲

　　一元线性回归的参数估计

　　一元线性回归的显著性校验

　　一元线性回归的残差分析

　　一元线性回归模型的应用

一：参数估计

1.一元线性回归模型

　　在研究某一现象时，主要关心与影响最主要因素关系时，两者有密切关系，但并非一个变量唯一确定另一个变量，可以使用一元线性回归方程

　　回归分析的任务：通过n组样本的观察值，对β进行估计，得到最终的方程。

2.参数估计：最小二乘估计

　　OLE：

3.参数估计：最大似然估计

　　MLE：

　　推导：

4.有偏估计与无偏估计

5.参数估计的性质

二：回归模型的显著性检验

1.回归系数是否显著

　　t检验

2.回归方程是否显著

　　F检验

3.相关系数显著性检验

　　t检验

4.决定系数

006 一元线性回归

原文：https://www.cnblogs.com/juncaoit/p/10425711.html