为什么要用函数？
1、减少代码量
2、保持一致性
3、易维护
一、函数的定义和使用
|
1
2
3
4
5
6
|
def test(参数): ... 函数体 ... return 返回值 |
函数的定义：
def：表示函数的关键字
函数名：以后可以根据函数名调用函数，test可以作函数名
函数体：中间可以做一系列的运算
参数：为函数提供数据
返回值（return）：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。 多个返回元组形式，单个为原形式
View Code形参和实参
形参不占用内存空间，调用时才会占用内存，在调用结束后，才会被释放。实参是给实参进行赋值
1 def test(x): # x代表形参 2 ‘‘‘ 3 2*x+1 4 :param x:整形数字 5 :return:返回计算结果 6 ‘‘‘ 7 y = 2*x+1 8 return y 9 p = test(3) # test()表示运行名为test函数，3代表实参，给x进行赋值 10 print(p)
位置参数：位置要一一对应，不能缺也不能多且不能给同一个形参赋予多个值（会报错）
关键字参数：位置无需固定，但是缺一不行多一也不行
位置参数必须在关键字参数的左边
1 def test(x,y,z):#x=1,y=2,z=3 2 print(x) 3 print(y) 4 print(z) 5 6 # 位置参数，必须一一对应，缺一不行多一也不行 7 test(1,2,3) 8 9 # 关键字参数，无须一一对应，缺一不行多一也不行 10 test(y=1,x=3,z=4) 11 12 # 位置参数必须在关键字参数左边 13 test(1,y=2,3)#报错 14 test(1,3,y=2)#报错 15 test(1,3,z=2) 16 test(1,3,z=2,y=4)#报错 17 test(z=2,1,3)#报错 18 19 位置参数和关键字参数一起也不能给同一参数赋多个值(会报错) 20 不能缺也不能多
默认参数 如果之前给了一个值一个参数，再赋予这个值一个参数，则这个值原有的参数会被覆盖掉
def handle(x, type=‘mysql‘):
print(x)
print(type)
handle(‘hello‘) # 调用handle函数，x赋值为hello，type有了默认参数
handle(‘hello‘, type=‘sqlite‘) # x赋值，type用关键字重新赋值
handle(‘hello‘, ‘sqlite‘) # 用位置一一对应关系赋值，覆盖type原来的值
结果
hello
mysql
hello
sqlite
hello
sqlite
参数组（*args列表，**kwargs字典） 非固定长度参数 *args是以元祖的形式表达
def test(x, *args):
print(x)
print(args)
test(1) # 只传入x的值，*args默认为空，元组形式
test(1, 2, 3, 4, 5) # 传入x的值后，位置关系对应后，2 3 4 5对应*args以元组形式表达
test(1, {"name": "alex"}) # 传入x的值后，有一个字典，整体传入
test(1, ["x", "y", "z"]) # 传入x的值后，有一个列表，整体传入
test(1,*["x","y","z"]) # 传入x的值后，列表前面加了个*，则表示遍历，逐一出现表达
test(1,*("x","y","z")) # 同上，注意表现形式
结果
1
()
1
(2, 3, 4, 5)
1
({‘name‘: ‘alex‘},)
1
([‘x‘, ‘y‘, ‘z‘],)
1
(‘x‘, ‘y‘, ‘z‘)
1
(‘x‘, ‘y‘, ‘z‘)
**kwargs
def test(x, **kwargs):
print(x)
print(kwargs) 以字典的形式表达
test(1, y=2, z=3) #y，z为key 后面均为值
test(1,y=2,z=3,z=4) #会报错：一个参数不能传俩个值
结果
1
{‘y‘: 2, ‘z‘: 3}
*args，**kwargs同时存在，扩展性
def test(x,*args,**kwargs):
print(x)
print(args,args[-1])
print(kwargs,kwargs.get(‘y‘))
# test(1,1,2,1,1,11,1,x=1,y=2,z=3) #报错，x传了多个值
test(1, 1, 2, 1, 1, 11, 1, y=2, z=3) #1传给x，中间位置参数给*args，关键字参数给**kwargs
test(1,*[1,2,3],**{‘y‘:1}) #1传给x，*[1,2,3]传给*args遍历传，**{‘y‘:1}传给**kwargs
结果
1
(1, 2, 1, 1, 11, 1) 1
{‘y‘: 2, ‘z‘: 3} 2
1
(1, 2, 3) 3
{‘y‘: 1} 1
全局变量(大写)
定义：没有缩进的变量
局部变量(小写)
定义：子程序下定义的变量
global声明是全局变量，nolocal指定上一级变量
如果函数的内容无global关键字
- 有声明局部变量
- 无声明局部变量
如果函数的内同有global关键字
- 有声明局部变量
- 无声明局部变量
优先读取局部变量，能读取全局变量，但无法对全局变量重新赋值NAME=“fff”，但是对于可变类型，可以对内部元素进行操作
如果函数中有glabal关键字，变量本质上就是全局的那个变量，可读取可赋值 NAME=“fff”
递归函数
自己调用自己的函数，则为递归
特性：必须有一个明确的结束条件
每次进入深一层递归时，问题规模都应有所减少
def calc(n):
print(n)
if int(n / 2) == 0:
return n # 当上面的条件成立后一个真值，返回到函数
res = calc(int(n / 2))
print(n,res)
return res # 返回res的值，要将真值一层一层传递回去
calc(10)
匿名函数 用lambda去定义
函数式编程
函数接收的参数是一个函数名
高阶函数
1、把函数当作一个参数传给另一个函数
2、返回值中包含参数
python之内置函数
map
map(处理逻辑，可遍历的对象) 处理序列中的每个元素，元素个数及位置与原来一样
|
1
2
|
v = "ALEX" print(list(map(lambda x: x.lower(), v))) # 结果为 [‘a‘, ‘l‘, ‘e‘, ‘x‘] |
更节省代码。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
a = []def jianer(array): for i in array: a.append(i.lower()) print(a)jianer(v)结果[‘a‘, ‘l‘, ‘e‘, ‘x‘] |
filter
filter(处理逻辑，可遍历对象) 遍历序列中的每个元素，判断每个元素的布尔值为True则保留元素
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
movie_people = [‘alex_sb‘, ‘wupeiqi_sb‘, ‘linhaifeng‘, ‘yuanhao_sb‘]def filter_test(array): ret = [] for i in array: if not i.endswith(‘sb‘): ret.append(i) return retres = filter_test(movie_people)print(res)<br>结果<br>[‘linhaifeng‘] |
|
1
2
|
movie_people=[‘alex_sb‘,‘wupeiqi_sb‘,‘linhaifeng‘,‘yuanhao_sb‘]print(list(filter(lambda n: n.endswith(‘sb‘), movie_people))) # 判断元素endswith的值为True，为True则保留元素<br>结果<br>[‘alex_sb‘, ‘wupeiqi_sb‘, ‘yuanhao_sb‘]<br> |
reduce
from funtools import reduce
reduce(函数，序列，默认空参数) 处理一个序列，然后把序列进行合并操作
铺垫例子
|
1
2
3
4
5
|
from functools import reduce # reduce 用reduce函数要定义这句话num_l = [1, 2, 3, 100]print(reduce(lambda x, y: x + y, num_l, 1))print(reduce(lambda x, y: x + y, num_l)) |
其余内置函数总结
用法如下(缺少的待补充)
abs 取绝对值 参数可以是：负数、正数、浮点数或者长整形；只取绝对值，但是不会取整
print(abs(-1))print(abs(1))结果11 |
all 判断所有里面的元素是否为真值，如果有单个为空则返回True。参数为可迭代对象
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
|
>>> all([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]) #列表list，元素都不为空或0True>>> all([‘a‘, ‘b‘, ‘‘, ‘d‘]) #列表list，存在一个为空的元素False>>> all([0, 1，2, 3]) #列表list，存在一个为0的元素False >>> all((‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘)) #元组tuple，元素都不为空或0True>>> all((‘a‘, ‘b‘, ‘‘, ‘d‘)) #元组tuple，存在一个为空的元素False>>> all((0, 1，2, 3)) #元组tuple，存在一个为0的元素False >>> all([]) # 空列表True>>> all(()) # 空元组True |
any 有一个为真则为真，返回True
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
|
>>> any([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]) #列表list，元素都不为空或0True>>> any([‘a‘, ‘b‘, ‘‘, ‘d‘]) #列表list，存在一个为空的元素True>>> any([0, ‘‘, False]) #列表list,元素全为0,‘‘,falseFalse >>> any((‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘)) #元组tuple，元素都不为空或0True>>> any((‘a‘, ‘b‘, ‘‘, ‘d‘)) #元组tuple，存在一个为空的元素True>>> any((0, ‘‘, False)) #元组tuple，元素全为0,‘‘,falseFalse >>> any([]) # 空列表False>>> any(()) # 空元组False |
bin 十进制转二进制
|
1
2
3
|
print(bin(5))0b101 # 0b表示二进制 |
hex 十进制转十六进制
|
1
2
3
|
print(hex(74))0x4a |
oct 十进制转八进制
|
1
2
3
|
print(oct(18))0o22 |
bool 判断布尔值
bytes 编码 ascll码不能编译中文，会报错
|
1
2
3
4
5
6
|
name = ‘你好‘print(bytes(name,encoding=‘utf8‘)) # 手动把字符串编码，转为二进制print(bytes(name,encoding=‘utf8‘).decode(‘utf8‘)) # 需要把字符串进行编码，再解码（用什么方式编码就用什么解码，decode）b‘\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd‘你好 |
dir 显示函数内置属性和方法
|
1
2
3
|
print(dir(dict))[‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__delitem__‘, ‘__dir__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__setattr__‘, ‘__setitem__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘clear‘, ‘copy‘, ‘fromkeys‘, ‘get‘, ‘items‘, ‘keys‘, ‘pop‘, ‘popitem‘, ‘setdefault‘, ‘update‘, ‘values‘] |
divmod 得到商和余数（可用作分页用）
|
1
2
3
|
print(divmod(10,3))(3,1) |
eval 1、提取字符串的数据结构 2、作字符串中的数据运算
|
1
2
3
4
5
6
|
dic={‘name‘:‘alex‘} #字典类型转成字符串dic_str=str(dic)print(dic_str)d1=eval(dic_str) #eval:把字符串中的数据结构给提取出来print(d1) |
express = "1+2*(3/3-1)-2" print(eval(express)) 输出 -1，0 第二种数据运算
hash 可hash的数据类型即不可变数据类型，不可hash的数据类型即可变数据类型
hash的作用：从下载的软件判断是否被改变，通过对比hash值，便知道
help 查看函数的用法的详细信息
isinstance 判断类型
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
print(isinstance(1,int)) #判断是不是int类型print(isinstance(‘abc‘,str)) #判断字符串print(isinstance([],list)) #判断列表print(isinstance({},dict)) #判断字典print(isinstance({1,2},set)) #判断集合TrueTrueTrueTrueTrue |
locals
def test():
age = "18"
print(globals()) # 输出全局变量
print(locals()) # 输出上一层的变量
test()
{‘test‘: <function test at 0x000001C869BB9598>, ‘__file__‘: ‘C:/Users/lenovo/PycharmProjects/untitled/pythons3/内置函数.py‘, ‘__spec__‘: None, ‘__loader__‘: <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000001C869B56CF8>, ‘__builtins__‘: <module ‘builtins‘ (built-in)>, ‘__package__‘: None, ‘__cached__‘: None, ‘__name__‘: ‘__main__‘, ‘__doc__‘: None}
{‘age‘: ‘18‘}
max(最大)和min(最小) 遍历比较，不同类型间不能比较
list = [99,55,23,11,68] print(max(list)) print(min(list)) 99 11
age_dic={‘alex_age‘:18,‘wupei_age‘:20,‘zsc_age‘:100,‘lhf_age‘:30}
print(max(age_dic.values())) # 取出最大年龄
print(max(age_dic)) # 默认比较key
100
zsc_age
年龄比较高级用法
zip 一一对应分配
print(list(zip((‘a‘, ‘n‘, ‘c‘), (1, 2, 3)))) print(list(zip((‘a‘, ‘n‘, ‘c‘), (1, 2, 3, 4)))) print(list(zip((‘a‘, ‘n‘, ‘c‘, ‘d‘), (1, 2, 3)))) [(‘a‘, 1), (‘n‘, 2), (‘c‘, 3)] [(‘a‘, 1), (‘n‘, 2), (‘c‘, 3)] [(‘a‘, 1), (‘n‘, 2), (‘c‘, 3)]
p={‘name‘:‘alex‘,‘age‘:18,‘gender‘:‘none‘}
print(list(zip(p.keys(),p.values())))
print(list(p.keys())) #取keys
print(list(p.values())) #values
print(list(zip([‘a‘,‘b‘],‘12345‘))) # zip传俩个参数，都是序列。便可一一对应
[(‘age‘, 18), (‘gender‘, ‘none‘), (‘name‘, ‘alex‘)]
[‘age‘, ‘gender‘, ‘name‘]
[18, ‘none‘, ‘alex‘]
[(‘a‘, ‘1‘), (‘b‘, ‘2‘)]
max和zip结合使用
age = {"alex":25,"tom":30,"tony":55}
print(list(zip(age.values(),age.keys()))) # 一一对应
print(max(zip(age.values(),age.keys()))) # 一一对应取最大值
[(55, ‘tony‘), (25, ‘alex‘), (30, ‘tom‘)]
(55, ‘tony‘)
dic={‘age1‘:18,‘age2‘:10}
print(max(dic)) # 比较的是key
print(max(dic.values())) # 比较的是值，但是不知道对应的哪个key
print(max(zip(dic.values(),dic.keys()))) # 通过zip，便可以获取到值最大，对应的是哪个key
age2
18
(18, ‘age1‘)
pow 几的几次方
print(pow(3,3)) print(pow(2,3,2)) 27 # 3**3 3的3次方 0 # 2**3%2 2的3次方取余
reversed 反转
li = [1,2,3,4] print(list(reversed(li))) # 反转 [4, 3, 2, 1]
round 四舍五入
print(round(4.3)) 4
set 变集合，记得集合的特性
print(set("hello"))
{‘o‘, ‘l‘, ‘h‘, ‘e‘}
slice 切片，可以指定步长
l=‘hello‘ s1=slice(3,5) # 切片 取3到5的元素 s2=slice(1,4,2) # 切片，指定步长为2 print(l[3:5]) print(l[s1]) # 切片 print(l[s2]) print(s2.start) # 开始 print(s2.stop) # 结束 print(s2.step) # 步长 lo lo el 1 4 2
sorted 排序(排序本质上就是在比较大小，不同类型间不能比较)
l=[3,2,1,5,7] l1=[3,2,‘a‘,1,5,7] print(sorted(l)) # 排序 # print(sorted(l1)) # 会报错 [1, 2, 3, 5, 7]
sum 求和
1 li = [1,2,3,4] 2 print(sum(li)) 3 print(sum(range(101))) 4 5 10 6 5050
type 判断数据类型
vars
里面如果没有参数，和locals用法相
如果里面有一个参数，查看某一个方法，并显示成字典的类型
import 导入模块(就是导入一个py文件)
粗略用法，不能导入字符串类型(以后可能会这种需求)
__import__ 可以导入有字符串模块儿
粗略用法