工欲善其事必先利其器，tensorflow开发的基本步骤可以分为：
（1）定义tensorflow的输入节点
（2）定义“学习”参数
（3）定义“运算”
（4）优化函数，优化目标
（5）初始化所有变量
（6）迭代更新参数到最优解
（7）测试模型
（8）使用模型
关于上述的每一个步骤，下面会有详细的叙述，以及代码的解释。
tensorflow的学习--开始篇
原文：https://www.cnblogs.com/wqh2216/p/10447729.html
