迭代器

list1=[1,2,3,4,5,]

list1_iter=list11.__iter__()   所有的迭代器对象都是可迭代对象反之不成立 还要next方法 字符串等等都就没有next方法但是可以经iter转为迭代器对象

print(list1_iter.__next__())

print(list1_iter.__next__())

print(list1_iter.__next__())

for 循环原理

将 in 后面刻碟带对象转换成迭代器对象，将里面每个值用next取出赋值给in前面变量，直到异常

但凡函数内出现yield关键字,再去调用函数不会立即执行函数体代码,会得到一个返回值,该返回值就是生成器对象,即自定义的迭代器
‘‘‘

# #
def func():
    print(‘first‘)
    yield 1
    print(‘second‘)
    yield 2
    print(‘third‘)
    yield 3
yield后函数不执行 next一次执行一次 next(func())
并且yield可以返回值   与return不同的是yield可以让函数暂停在某处，并可以多次获得yield值
是一种自定义迭代器

print(format(0xa,‘x‘)) 

format（‘13415’，‘o’）转八进制  d10  x16 c unicode码   b二进制    n也是10 空默认10   x字母大写 转换大写
format（‘13441.4635’，‘f’）小数点计数 默认6   ‘e’ 科学计数默认6  0.8f 8位

‘my name is {} ,age {}‘.format(‘hoho‘,18)
‘my name is hoho ,age 18‘

import heapq
# nums=[1,3,5,65,-9,23,45,0]
# print(heapq.nlargest(4,nums))
# print(heapq.nsmallest(4,nums))
#
# dic=[
#     {‘name‘:‘Tom‘,‘salary‘:2000},
#     {‘name‘:‘Tony‘,‘salary‘:2333},
#     {‘name‘:‘Hoowk‘,‘salary‘:4000},
#     {‘name‘:‘Mr3‘,‘salary‘:1000}
# ]
# print(heapq.nlargest(3,dic,lambda x:x[‘salary‘]))

dic=[
    {‘name‘:‘Tom‘,‘salary‘:2000},
    {‘name‘:‘Tony‘,‘salary‘:2333},
    {‘name‘:‘Hoowk‘,‘salary‘:4000},
    {‘name‘:‘Mr3‘,‘salary‘:1000}]
# for i in dic:
print(dic.sort(key=lambda x:x[‘salary‘],reverse=True))
print(dic)
print(sorted(dic,key=lambda x:x[‘salary‘],reverse=True))

迭代器

原文：https://www.cnblogs.com/wrqysrt/p/10453257.html