1、Dataset与RDD之间的交互
Spark仅支持两种方式来将RDD转成Dataset。第一种方式是使用反射来推断一个RDD所包含的对象的特定类型。这种基于反射的方式会让代码更加地简洁，当你在编写一个Spark应用程序的时候，如果你已经了解该schema，这种方式就很适用。
第二种方式是通过一个编程接口来创建一个schema，然后将其作用于一个已经存在的RDD，从而创建出一个Dataset,尽管这种方式不太简洁，但它允许你即使在程序运行之前不知道列和类型，你仍然能创建一个Dataset。
2、使用反射推导schema
scala提供给Spark SQL的接口支持自动将一个包含case class的RDD转成DataFrame,这个case class必须定义了表的schema,case class中的参数通过反射读取进来就成了列名，class class可以嵌套或者包含一些复杂的类型，比如sequence、Array等。这个RDD可以隐式地转换成一个DataFrame并且注册成一张表，该表可以使用SQL进行查询。
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