给定一个只包括 ‘(‘，‘)‘，‘{‘，‘}‘，‘[‘，‘]‘ 的字符串，判断字符串是否有效。
有效字符串需满足：左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。
注意空字符串可被认为是有效字符串。
示例 1:
输入: "()" 输出: true
示例 2:
输入: "()[]{}"
输出: true
示例 3:
输入: "(]" 输出: false
示例 4:
输入: "([)]" 输出: false
示例 5:
输入: "{[]}"
输出: true
1 class Solution(object): 2 def isValid(self, s): 3 """ 4 :type s: str 5 :rtype: bool 6 """ 7 list_s = [] 8 dict_s = {")": "(", "}": "{", "]": "["} 9 for i in s: 10 if i in dict_s: 11 a =list_s.pop() if list_s else ‘#‘ 12 if dict_s[i] != a: 13 return False 14 else: 15 list_s.append(i) 16 return not list_s
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大为 6。
1 class Solution: 2 def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int: 3 max_int = nums[0] 4 sum_int = 0 5 for i in nums: 6 sum_int += i 7 if sum_int > max_int: 8 max_int = sum_int 9 if sum_int < 0: 10 sum_int = 0 11 return max_int
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？
注意：给定 n 是一个正整数。
示例 1：
输入： 2 输出： 2 解释： 有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶
示例 2：
输入： 3 输出： 3 解释： 有三种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 2. 1 阶 + 2 阶 3. 2 阶 + 1 阶
实际就是类似斐波那契的计算 1，2，3，5，8……
若使用递归会超过时间限制
1 class Solution: 2 def climbStairs(self, n: int) -> int: 3 a = 0 4 b = 1 5 for i in range(n): 6 a = a+b 7 a,b = b,a 8 return b 9 10 11
给定一个非负索引 k，其中 k ≤ 33，返回杨辉三角的第 k 行。
在杨辉三角中，每个数是它左上方和右上方的数的和。
示例:
输入: 3 输出: [1,3,3,1]
class Solution(object): def getRow(self, rowIndex): """ :type rowIndex: int :rtype: List[int] """ for i in range(rowIndex+1): list_x = [1]*(i+1) for j in range(1,i): list_x[j] = list_n[j-1] +list_n[j] list_n = list_x return list_x
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
class Solution(object):
def maxProfit(self, prices):
"""
:type prices: List[int]
:rtype: int
"""
if len(prices)< 2 :return 0
min_p, max_p = prices[0], 0
for i in range(1,len(prices)):
min_p = min(min_p, prices[i])
max_p = max(max_p, prices[i] - min_p)
return max_p
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
class Solution(object):
def maxProfit(self, prices):
"""
:type prices: List[int]
:rtype: int
"""
profit = 0
for day in range(len(prices)-1):
differ = prices[day+1] - prices[day]
if differ > 0:
profit += differ
return profit
原文：https://www.cnblogs.com/Jeery/p/10447330.html