对于应用服务器来说，当客户端来访问时，是否会在服务器保存客户端的信息（比如：session），如果保存，即客户端的请求在服务端具备上下文关系，那么就是有状态服务；
那么无状态服务便是服务器端不保存客户端的请求信息，服务器端能获取到的信息全部来自于请求所携带的信息，或者在其他服务器保存的信息（比如专门存session的服务器）
从分布式角度 对比：有状态服务,多台服务器就session的同步问题，就令人难受：1.大量数据同步，浪费带宽。2. 多台服务器中都有相同的session副本，浪费大量的内存，3.有状态,服务宕机可能会存在数据丢失 4.对于高可用的服务，快速扩容时必要的，然而有状态的服务会有冷启动的问题，必须先加载数据，方可对外提供服务
一个方案就是使用专门的session服务器来保存session，客户端登陆的时候会去session服务器进行拿信息，这样来看，对于应用服务器来说，所有的访问都是无状态了。
但是有状态服务也有好处：不需要去调用别的服务，低延迟，不需要额外的存储。
对于构建一个高可用的服务，CAP理论上:Consistency (all nodes see the same data at the same time)
Availability ( a guarantee that every request receives a response about whether it succeeded or failed)
Partition tolerance (the system continues to operate despite arbitrary partitioning due to network failures)
但是在实际中，一般只能保证AP 对于一致性，强一致性：实时都可以读取到最新值，
弱一致性：写入新值后，有的服务会读取的到，有些服务读取不到，
最终一致性：在一段时间后，都可以读取到最新的值。
原文：https://www.cnblogs.com/doublethree/p/10460497.html