python爬虫之Scrapy框架的post请求和核心组件的工作 流程

python爬虫之Scrapy框架的post请求和核心组件的工作 流程

一 Scrapy的post请求的实现

在爬虫文件中的爬虫类继承了Spider父类中的start_urls,该方法就可以对start_urls列表中的url发请求。

 def start_requests(self):
        for u in self.start_urls:
           yield scrapy.Request(url=u,callback=self.parse)

注意 该方法的默认是对起始的url发起get请求，想法post请求，则需要重写这个方法。

需求 对百度翻译进行post请求的获取

import scrapy
#发送post请求   这里的post请求没有实际的应用  直接使用request来发送post请求比较简单
#需求 通过百度翻译中的搜索 也就是post请求  这里搜索的内容是dog
class PostSpider(scrapy.Spider):
    name = 'post'
    # allowed_domains = ['www.xxx.com']
    start_urls = ['https://fanyi.baidu.com/sug']

    #这是父类中的方法  start_urls被封装到这里面来
    def start_requests(self):
        #注意 这是原先的
        # for url in self.start_urls:
        #     #直接发送get请求
        #     # yield scrapy.Request(url=url,callback=self.parse)
        data ={
            'kw':'dog'
        }

        #重写父类的方法start_urls
        for url in self.start_urls:
            #直接发送get请求
            yield scrapy.FormRequest(url=url,formdata=data,callback=self.parse)


    def parse(self, response):
        #这里拿到的是一个json  而不是源码 不需要使用response.xpath
        print(response.text)

执行即可

二 五大核心组件的工作流程

(1)引擎（Scrapy Engine）

用来处理整个系统的数据流，触发事务（框架的核心）

(2)调度器（Scheduler）

用来接收引擎发过来的请求， 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回.由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址

(3)下载器(Downloader)

用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的)

(4)爬虫（Spiders）

爬虫是主要干活的, 用于从特定的网页中提取自己需要的信息.即所谓的实体(Item)

(5)项目管道(Pipeline)

负责处理爬虫从网页中抽取的实体，主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。当页面被爬虫解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据

python爬虫之Scrapy框架的post请求和核心组件的工作 流程

原文：https://www.cnblogs.com/mlhz/p/10473284.html