Mongodb
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++ 语言编写。旨在为WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
关系型数据库：原子性、一致性、独立性、持久性。
分布式计算：可靠性（容错）、可扩展性、资源共享、灵活性、更快的速度、开放系统、更高的性能。
CAP定理：对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点:
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。
因此，根据CAP 原理将NoSQL 数据库分成了满足CA 原则、满足CP 原则和满足AP 原则三 大类：
数据库分类：
1、列存储：hbase、cassandra、hypertable
2、文档存储：mongodb、couchdb
3、键值对存储：redis、mencachedb、berkeleydb
4、图存储：neo4j、flockdb
5、对象存储：db4o、versant
6、Xml数据库：basex
数据库启动：mongodb --config=/opt/mongodb-3.4.0/mongo.conf
数据库关闭：ps -ef | grep mongo.conf | grep -v grep | awk ‘{print $2}’| xargs kill -9
连接数据库：mongo -port 28018
URL连接格式：
mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
连接replica set 三台服务器, 写入操作应用在主服务器 并且分布查询到从服务器。mongodb://host1,host2,host3/?slaveOk=true
show dbs; 查询所有数据库
use dbname; 使用数据库，若不存在，则创建
db; 显示当前使用的数据库
db.dbname.insert({“name”:”zhangsan”}); 在dbname中插入数据，若数据库不存在，则会创建
db.dropDatabase() 删除正在使用的数据库
db.createCollection(name,option). 创建集合
db.collectionname.drop() 删除集合
use dbname; show collections;db.setname.drop() 删除集合
use dbname;show tables;db.setname.drop(). 删除数据库dbname中的集合setname
db.collectionname.insert(document). 在集合中插入文档
db.collectionname.find(). 查询集合中已经插入的文档
db.collectionname.updata(). 更新文档
db.collectionname.remove({‘title’:’yes’}) 可删除，但是不会真正释放空间，需要继续执行db.repairDatabase()来回收磁盘空间
db.collection.deleteMany({…}). 删除集合下的满足…的文档
查询文档：
db.col.find({“by”:”zhangsan”,”title”:”mongo”}).pretty() 查询by为zhangsan，并且title为mongo的数据
db.col.find({$or:[{“by”:”zhangsan”},{”title”:”mongo”}]}).pretty() 查询by为zhangsan，或者title为mongo的数据
条件操作符：
$gt 大于
$lt 小于
$gte 大于等于
$lte 小于等于
db.col.find({likes:{$gte:100}}). 查找likes大于等于100的数据
db.col.find({likes:{$gte:100,$lt:200}}) 查找likes大于等于100且小于200的数据
$type 数据的类型，如double为1，string为2
db.col.find({“title”:{$type:2}}). 查找title类型为string的数据
db.col.find({“title”:{$type:2}}).limit(3). 查找title类型为string的数据且只显示3条
db.col.find({“title”:{$type:2}}).limit(1).skip(1)查找title类型为string的数据且显示第二条
db.col.find({“title”:{$type:2}}).sort({“likes”:-1}). 1:升序排列，-1:降序排列
创建索引：
db.col.createIndex({“title”:1,”likes”:-1}) 1为升序索引，-1为降序索引
db.col.getIndexes(). 查看索引
db.col.totalIndexSize(). 查看索引大小
db.col.dropIndexes() 删除所有索引
db.col.dropIndex(“索引名称”) 删除指定索引
mongodb主从复制：
一主一从，一主多从。主节点记录在其上的所有操作oplog，从节点定期轮询主节点获取这些操作，然后对自己的数据副本执行这些操作，从而保证从节点的数据与主节点一致。
主节点配置：
dbpath=/opt/mongodb-3.4.0/mongo.conf
logpath=/opt/mongodb-3.4.0/log.log
port=27017
bind_ip=127.0.0.1
master=true
从节点配置：
dbpath=/opt/mongodb-3.4.0/mongo.conf
logpath=/opt/mongodb-3.4.0/log.log
port=28018
bind_ip=127.0.0.1
slave=true
source=127.0.0.1:27017
分别启动两个mongodb数据库实例，在主库上做些操作，观看从库状态,若提示slaveok=false,则执行rs.slaveOk(),再查询。
查看主节点信息：db.printReplicationInfo();
查看从节点信息：db.printSlave ReplicationInfo();
Mongodb-replica set副本集：自带故障转移功能的主从复制
在启动参数中加入replset，然后在任意一台中rs.initiate()设置成员。rs.status()查看状态。
rs.add(…)添加节点。
rs.remove(…)移除节点
Mongodb-sharding切片：
Shard:用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担
Config server:mongod实例，存储了整个ClusterMetadata，其中包括chunk信息。
Mongos:前端路由router，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用
1、设置sharding副本集rs0
nohup mongod --port 27031 --dbpath=/data/db4 --logpath=/data/log/rs1-2.log --logappend --fork--shardsvr --replSet=rs1
rs.initiate(…)
2、设置sharding副本集rs1
3、创建config副本集conf
nohup mongod --port 27100 --dbpath=/data/conf1 --logpath=/data/log/conf-1.log --logappend --fork --configsvr--replSet=conf &
rs.initiate(…)
4、创建route
nohup mongos--port 40000 --configdbconf/localhost:27100,localhost:27101 --fork --logpath=/data/log/route.log --logappend &
设置分片
mongo localhost:40000> use admin
> db.runCommand({ addshard: ‘rs0/localhost:27020,localhost:27021‘})
> db.runCommand({ addshard: ‘rs1/localhost:27030,localhost:27031‘})
> db.runCommand({ enablesharding: ‘test‘})
> db.runCommand({ shardcollection: ‘test.user‘, key: {name: 1}})
Mongodb备份恢复：
mongodump -h dbhost [-d dbname] [-o backpath] 备份
mongorestore -h<hostname><:port> -d dbname <path>
mongodb监控：
mongostat
mongotop
原文：https://www.cnblogs.com/Christine-ting/p/10482381.html