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pandas 连接数据库直接查表建立dataframe。loc,sort_values数据清洗操作

时间:2019-03-06 13:29:37      阅读:180      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

 

 

#导入pandas
import pandas as pd
import numpy as np

#导入SqlAlchemy
from sqlalchemy import create_engine

if __name__ == "__main__":
    #建立数据库引擎
    engine = create_engine(mysql+pymysql://root:mysql@localhost:3306/mymac)
    #写一条sql
    sql = select id,name,age,gender from student
    #建立dataframe
    df = pd.read_sql_query(sql,engine)
    # print(df)
    #按照年龄倒序    正序:ascending=True
    #翻译为sql  select * from student order by asc | desc
    # df = df.sort_values([‘age‘,‘gender‘],ascending=False)
    # print(df)

    #取年龄最小的学生  在尾部取值
    #翻译为sql select * from student order by age limit 1
    # df = df.sort_values([‘age‘]).tail(1)
    # print(df)
    
    #求整个班的平均年龄 
    avg_age= df.age.mean()
    #使用loc方法指定字段
    print(df.loc[(df[age]<avg_age ) & df[gender]==1])

    #获取指定字段
    # print(df.loc[df[‘gender‘]==1,[‘id‘,‘name‘]])
                                      

    #将dataframe写入数据表,表名,数据引擎,索引是否入库
    # df.to_sql(‘student_copy‘,engine,index=False)
    
    #前提要安装好 openpyxl   安装命令 pip install openpyxl
    #导入成excel文件
    # df.to_excel(‘student.xlsx‘)

    # print(Student.objects.all())

 

pandas 连接数据库直接查表建立dataframe。loc,sort_values数据清洗操作

原文:https://www.cnblogs.com/Niuxingyu/p/10482314.html

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